一、实际需求
给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能够高效的完成对数据的查询和添加
解决方案一:使用数组
数组未排序, 优点:直接在数组尾添加,速度快。 缺点:查找速度慢.
数组排序,优点:可以使用二分查找,查找速度快,缺点:为了保证数组有序,在添加新数据时,找到插入位 置后,后面的数据需整体移动,速度慢
解决方案二:使用链式存储-链表
不管链表是否有序,查找速度都慢,添加数据速度比数组快,不需要数据整体移动。
解决方案三:使用二叉排序树
二、二叉排序树的介绍
二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当 前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
特别说明:如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点
比如针对前面的数据 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,对应的二叉排序树为:
三、二叉排序树的创建、结点删除和遍历
注意:二叉排序树的删除情况比较复杂,有下面三种情况需要考虑
-
删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
-
删除只有一颗子树的节点 (比如:1)
-
删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
操作思路分析:
第一种情况:删除叶子结点
-
需要找到要删除的结点 targetNode
-
需要找到targetNode 的父节点
-
需要确定targetNode是parent的左子节点还是右子节点
-
根据前面的情况来进行删除
左子结点 parent.left = null 右子结点 parent.right = null;
第二种情况:删除只有一颗子树的结点,比如1
-
需要找到要删除的结点 targetNode
-
需要找到targetNode 的父节点
-
确定 targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点
-
targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点
-
如果 targetNode 有左子结点
5.1) 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.left;
5.2 )如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.left;
- 如果 targetNode 有右子结点
6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.right;
6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.right
第三种情况:删除有两颗子树的结点
-
需要找到要删除的结点 targetNode
-
需要找到targetNode 的父节点
-
从targetNode的右子树中找到最小的结点(或者找到其左子树的最大节点)
-
用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp
-
删除该最小结点
-
targetNode.value=temp
四、代码实现
package cn.zzw.algorithm.binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={
7,3,10,12,5,1,9,2};
BinarySortTree binarySortTree=new BinarySortTree();
//循环的添加结点到二叉排序树
for (int i=0;i<arr.length;i++)
{
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍历二叉树
System.out.println("中序遍历二叉树~");
binarySortTree.infixOrder();
//测试删除叶子结点
//binarySortTree.delNode(2);
//测试只有一颗子树的结点
//binarySortTree.delNode(1);
//测试有两颗子树的结点
binarySortTree.delNode(7);
//删除结点之后的中序遍历
System.out.println("删除结点之后的中序遍历");
binarySortTree.infixOrder();
}
}
//创建二叉排序树
class BinarySortTree
{
private Node root;
//添加结点的方法
public void add(Node node)
{
if(root==null)
{
//如果root为空,就直接将根节点指向要加入的结点
root=node;
}
else
{
root.add(node);
}
}
//中序遍历
public void infixOrder()
{
if(root!=null)
{
root.infixOrder();
}
else
{
System.out.println("二叉排序树为空,不能遍历");
}
}
//查找要删除的结点
public Node search(int value)
{
if (root==null)
{
return null;
}
else
{
return root.search(value);
}
}
//查找父节点
public Node searchParent(int value)
{
if (root==null)
{
return null;
}
else
{
return root.searchParent(value);
}
}
//1. 返回的以node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
//2. 删除 node 为根结点的二叉排序树的最小结点
public int delRightTreeMin(Node node)
{
Node target =node;
//循环查找左子节点,就会找到最小值
while (target.left!=null)
{
target=target.left;
}
//循环退出时就找到了最小值
//找到最小值便删除它
delNode(target.value);
return target.value;
}
//删除结点
public void delNode(int value)
{
if(root==null)
{
return;
}
else
{
//需要先去找到要删除的结点
Node targetNode=search(value);
//如果没有找到要删除的结点
if (targetNode==null)
{
return;
}
//如果我们发现当前这颗二叉树只有一个结点
if (root.left==null && root.right==null)
{
root=null;
return;
}
//去找到targetNode的父节点
Node parent=searchParent(value);
//如果要删除的结点是叶子结点
if (targetNode.left==null && targetNode.right==null)
{
//判断targetNode是父节点的左子节点还是右子节点
if (parent.left!=null && parent.left.value==value)
{
parent.left=null;
}
else if(parent.right!=null && parent.right.value==value)
{
parent.right=null;
}
}
//如果删除的是有两颗子树的结点
else if (targetNode.left!=null && targetNode.right!=null)
{
int minVal=delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value=minVal;
}
//删除只有一颗子树的结点
else
{
//如果要删除的结点有左子节点
if (targetNode.left!=null)
{
//如果此时要删除的结点的父节点为不为空
if (parent!=null)
{
//如果targetNode是parent的左子节点
if (parent.left.value==value)
{
parent.left=targetNode.left;
}
//如果targetNode是parent的右子节点
else
{
parent.right=targetNode.left;
}
}
else
{
root=targetNode.left;
}
}
//如果要删除的结点有右子节点
else
{
if (parent!=null)
{
//如果要targetNode是parent的左子节点
if (parent.left.value==value)
{
parent.left=targetNode.right;
}
//如果targetNode是parent的右子节点
else
{
parent.right=targetNode.right;
}
}
else
{
root=root.right;
}
}
}
}
}
}
//创建结点类
class Node
{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value)
{
this.value=value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
//使用递归的形式添加结点,注意需要满足二叉排序树的要求
public void add(Node node)
{
if(node==null)
{
return;
}
//判断当前传入的结点的值与当前子树根节点的值关系
//如果当前传入的结点的值要比根节点的值小
if (node.value<this.value)
{
//如果当前根节点的左子节点为空
if (this.left==null)
{
this.left=node;
}
else
{
//递归的向左子树添加
this.left.add(node);
}
}
//如果要添加的结点的值要大于当前根节点的值
else
{
if(this.right==null)
{
this.right=node;
}
else
{
this.right.add(node);
}
}
}
//实现中序遍历
public void infixOrder()
{
if(this.left!=null)
{
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right!=null)
{
this.right.infixOrder();
}
}
/**
* 方法功能:希望找到待删除的结点
* @param value 希望删除结点的值
* @return 如果找到该结点就返回该节点,否则返回null
*/
public Node search(int value)
{
if(value==this.value)
{
//表示找到该结点
return this;
}
else if (value<this.value)
{
//如果要查找的值小于当前结点,向左子树递归查找
if (this.left==null)
{
return null;
}
return this.left.search(value);
}
else
{
//如果要查找的值不小于当前结点,向右子树递归查找
if (this.right==null)
{
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要删除结点的父节点
public Node searchParent(int value)
{
//如果当前要删除的结点就是要删除的结点的父节点,就返回
if ((this.left!=null && this.left.value==value)||(this.right!=null && this.right.value==value))
{
return this;
}
else
{
//如果要查找的值比当前结点的值小,并且当前结点的左子节点不为空
if (value<this.value&&this.left!=null)
{
//向左子树递归查找
return this.left.searchParent(value);
}
else if (value>=this.value&&this.right!=null)
{
//向右子树递归查找
return this.right.searchParent(value);
}
else
{
//没有找到父节点
return null;
}
}
}
}
测试结果:
"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\bin\java.exe" "-javaagent:D:\IntelliJ IDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\lib\idea_rt.jar=16275:D:\IntelliJ IDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\charsets.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\deploy.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\jaccess.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\jfxrt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\localedata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\nashorn.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunec.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\zipfs.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\javaws.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jce.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jfr.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jfxswt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jsse.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\management-agent.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\plugin.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\rt.jar;C:\Users\1\IdeaProjects\algorithm\out\production\algorithm" cn.zzw.algorithm.binarysorttree.BinarySortTreeDemo
中序遍历二叉树~
Node{
value=1}
Node{
value=2}
Node{
value=3}
Node{
value=5}
Node{
value=7}
Node{
value=9}
Node{
value=10}
Node{
value=12}
删除结点之后的中序遍历
Node{
value=1}
Node{
value=2}
Node{
value=3}
Node{
value=5}
Node{
value=9}
Node{
value=10}
Node{
value=12}
Process finished with exit code 0