阿里云服务器还能这样玩！3台不同网段的阿里云服务器搭建hadoop、hive集群

大家好，今年的双十一阿里云服务器优惠多多，本人也买了4台阿里云服务器，一直再想买了干嘛呢，想了想还是把本地的集群环境都搭建到ECS云服务器上吧，这样也能省下不少的空间。话不多说，直接上干货吧。

所需条件：

• 三台主机（Hadoop1，Hadoop2，Hadoop3）
• hadoop、JDK、hive安装包
• 已完成IP映射、ssh免密登录

1、首先要配置网络、配置网络的话请参照阿里云的官方文档，地址如下：
https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/65901.htm

2、上传hadoop以及jdk安装包：

scp 安装包 阿里云公网IP:路径

3、配置JDK以及解压软件包

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.8.5
export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=.:JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

结果：

[root@hadoop3 hadoop]# source /etc/profile
[root@hadoop3 hadoop]# java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

4、编辑hadoop配置文件

vim hadoop-env.sh，添加：

export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_144

vim core-site.xml,添加：

<configuration>
<property>
            <name>fs.default.name</name>
            <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
        </property>
</configuration>

vim hdfs-site.xml，添加：

<configuration>
<property>
            <name>dfs.namenode.name.dir</name>
            <value>/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/namedata</value>
    </property>
<property>
            <name>dfs.datanode.data.dir</name>
            <value>/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/nodedata</value>
    </property>
<property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>3</value>
    </property>

</configuration>

接下来配置YARN，首先执行以下命令：

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后 vim mapred-site.xml，添加如下：

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
<property>
        <name>mapreduce.jobtracker.address</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

</configuration>

vim yarn-site.xml，添加如下：

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
            <name>yarn.acl.enable</name>
            <value>0</value>
    </property>
<property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>hadoop1</value>
    </property>
<property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

</configuration>

接下来配置slave nodes的列表，vim slaves，添加如下：

hadoop1
hadoop2
hadoop3

接下来将配置好的配置文件scp到各个slave机器上。

然后在master节点上格式化hdfs文件系统：

hdfs namenode -format

接下来就可以启动了：

start-all.sh

Hadoop1：

[root@hadoop1 /]# jps
18071 DataNode
18248 SecondaryNameNode
19226 Jps
18507 NodeManager
17963 NameNode
18411 ResourceManager

Hadoop2：

[root@hadoop2 hadoop]# jps
13889 Jps
13586 DataNode
13689 NodeManager

Hadoop3：

[root@hadoop3 hadoop]# jps
8880 DataNode
9188 Jps
8983 NodeManager

配置mysql：安装mysql地址

配置hive：配置hive地址

结果如下：