LeetCode#451.根据字符出现的频率排序 （python解题+counter方法介绍）

问题描述：

给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:

输入:
"cccaaa"

输出:
"cccaaa"

解释:
'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:

输入:
"Aabb"

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输出:
"bbAa"

解释:
此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency

思路：

这道题比较简单。有很多种解法。但是用python解题是最简单的了。直接调包调方法就可以。

这里用到的是Counter()方法。直接对字符串里的元素进行统计。并使用most_common()方法让统计结果从大到小排列。

处理之后是一个list。再依次输出就可以。

另外不调包的话，还可以将str统计并存入一个字典。

Python版本：

from collections import Counter
class Solution(object):
    def frequencySort(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        res = ""
        l = len(s)
        temp = Counter(s).most_common()
        #print(temp)
        for ch,num in temp:
            while num>0:
                res+=ch
                num -= 1
        return res

附：关于Counter()方法：

Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法：

Counter类的创建 

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('gallahad')  # 从一个可iterable对象（list、tuple、dict、字符串等）创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})  # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2)  # 从一组键值对创建

计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数。

计数值的访问

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0

计数器的更新（update和subtract）

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中，增加使用update()方法：

计数器的更新（update）

>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4

most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

most_common()方法

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] 

其他常用操作

下面是一些Counter类的常用操作，来源于Python官方文档

Counter类常用操作

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象，注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

collections模块

此模块 包含了 除了dict，set，list，tuple以外的 Python中的一些特殊容器

• OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。
• namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。
• Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。
• deque：双向队列。引入自2.4。
• defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

关于Counter函数的部分内容参考自：Eva_J的博客