Excel安装&线性回归
一、Excel安装
1、Excel下载
方案一
自行百度进行下载，这里为大家附上下载链接
我在网上下了很多次，安装的时候就变成了WPS的兼容安装，试了很多次都是一样的，然后我就问老师要了相关安装包。
据说安装后与WPS兼容的解决方法为：
- 默认打开方式为WPS；
- 鼠标右键选择，用Excel打开。
我也没有去试，然后就直接安装老师发来的安装包。
方案二
我将安装包放到百度网盘，供大家自行下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/13zalik-bfq1KrxsUurpLdw
提取码：l5pb
https://pan.baidu.com/s/13zalik-bfq1KrxsUurpLdw .
2、Excel安装
下载好安装包后，找到文件所在位置并右击鼠标，以管路员身份运行；
开始安装
等待安装…
安装完成
会在桌面出现如图三个快捷方式。
二、线性回归实例
实例1会为大家附上详细的教程，如何利用Excel对数据进行线性回归分析，后面的实例则直接显示结果
1、认识线性回归
回归
回归是设法找出变量间在数量上的依存变化关系, 用函数表达式表达出来，这个表达式称之为回归方程。
两变量间的关系
- 确定性关系
两变量间的函数关系
圆的周长与半径的关系： C＝2R
速度、时间与路程的关系：L＝ST
X与Y的函数关系： Y＝a+bX - 非确定性关系
两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。
青少年身高与年龄的关系；
身高与体重的关系:标准体重(kg)=身高(cm)-105
药物浓度与反应率的关系
线性回归的概念
当两个变量存在准确、严格的直线关系时，可以用Y=a+bX，表示两者的函数关系。
其中X 为自变量（independent variable）；Y是因变量（ dependent variable ）。
但在实际生活当中，由于其它因素的干扰，许多双变量之间的关系并不是严格的函数关系，不能用函数方程来准确反映，为了区别于两变量间的函数方程，我们称这种关系为回归关系，用直线方程来表示这种关系称为回归直线或线性回归。
2、Excel线性回归实例1（附详细教程）
由于第一次使用Excel，这里并没有对数据进行线性回归分析，仅仅是利用已有数据对Excel的练手。
双击打开Excel
进入界面后出现如下提示，不用管，直接叉掉
看到如下界面
选择空白工作簿，双击打开
实例一题目PPT截图
PPT散点图
PPT回归方程
b的意义
a的意义
估计值 y^ 的意义
以上都是PPT上内容，下面为实践操作内容
根据例题讲x,y对应数据填入Excel表格
选中x,y值的数据区，点击“插入”——“折线图”——“二维折线图”；
散点图
鼠标右键单击折现，选择“添加趋势线”
选择“线性”、“显示公式”复选框后。点击“关闭”；
就这样，线性回归方程式就完成了
此外，我们还可以通过鼠标右键设置折线的颜色、字体、粗细等
以上就是对Excel绘制图像的简单介绍，后续则是本篇文章的主题。
3、一元线性回归——年龄与心率
添加数据分析项（请看图示步骤）
“文件”——“选项”——“加载项”
点击工具栏“数据”——“数据分析”
在弹出的小窗里面找到回归
单击输入值后面的按钮，注意x,y对应
点击“X”，输入区域会有值填入
对x进行同理操作，选中线性拟合图
注： x,y的行列数须相同，并且输入值要大于等于2
数据分析展示
预测值与残差
数据全部录入后图像（散点图）
鼠标选中坐标轴，可以改变坐标轴的起始值。
将图像作适当调整后
鼠标右击，更改图像类型，换为折线图
折线图如下
通过与PPT对比，拟合直线方程两者雷同，其他数据方面差距也不是很大，可以忽略不计的误差。
三、总结与参考资料
1、总结
由于第一次接触Excel，对于其很多用处都是百度着慢慢学的。不过这个软件对于数据分析相关还是挺方便的，对于线性回归类而言，就不需要如以前一样靠公式去进行复杂的计算了。对于Excel的更多应用，在后面慢慢学，希望这篇文章对大家有所帮助。