oracle的多表查询优化

ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句,那 oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执 行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表 的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了。
最重要一点,ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个select

-- No. 1
select
* from tableA;
-- No. 2
select
* From tableA;
-- No. 3
select
* from tableA;

这三个语句乍一看是一样的,但是高速缓存是不认的,是全字符匹配的,索引在高速缓存里会存储三条不同的语句,说到这里,又引出一个习惯,就是要保持良好的编程习惯,这个很重要

            

ORACLE多表优化我积累了一些,都是常用的,介绍下

一、FROM子句后面的表顺序有讲究

先说为啥,ORACLE在解析sql语句的时候对FROM子句后面的表名是从右往左解析的,是先扫描最右边的表,然后在扫描左边的表,然后用左边的表匹配数据,匹配成功后就合并。 所以,在对多表查询中,一定要把小表写在最右边,为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句:

-- No. 1 tableA:100w条记录 tableB:1w条记录 执行速度十秒
select count(
* ) from tableA, tableB;

-- No. 2 执行速度百秒甚至更高
select count(
* ) from tableB, tableA;

这个估计很多人都知道,但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询,例如

select count( 1 ) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id = b.id and a.id = c.id;

上面中tableA 为交叉表,根据oracle对From子句从右向左的扫描方式,应该把交叉表放在最末尾,然后才是最小表,所以上面的应该这样写

-- tableA a 交叉表
-- tabelB b 100w
-- tableC c 1w
select count(
1 ) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id = b.id and a.id = c.id;

这种写法对大数据量会非常有用,大家谨记,也是很常用的。

            

二、Where子句后面的条件过滤有讲究,ORACLE对where子句后面的条件过滤是自下向上,从右向左扫描的,所以和From子句一样一样的,把过滤条件排个序,按过滤数据的大小,自然就是最少数据的那个条件写在最下面,最右边,依次类推,例如

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-- No. 1 不可取 性能低下
select
* from tableA a where
a.id
> 500
and a.lx
= ' 2b '
and a.id
< (select count( 1 ) from tableA where id = a.id)

-- No. 2 性能高
select
* from tableA a where
a.id
< (select count( 1 ) from tableA where id = a.id)
and a.id
> 500
and a.lx
= ' 2b '
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三、使用select的时候少用*,多敲敲键盘,写上字段名吧,因为ORACLE的查询器会把*转换为表的全部列名,这个会浪费时间的,所以在大表中少用

          

四、充分利用rowid ,可以用rowid来分页,删除查询重复记录,很强大的,给两个例子:

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-- oracle查找重复记录
select
* from tableA a where a.rowid >= (select min(rowid) from tableB b where a.column = b.column)


-- oracle删除重复记录
delete from tableA a where a.rowid
>= (select min(rowid) from tableB b where a.column = b.column)


-- 分页 start = 10 limit = 10
-- end 为 start + limit
-- 1 .查询要排列的表A
-- 2 .查询A表的Rownum找出小于end的数据组成表B
-- 3 .查询B表通过rownum找出大于start的数据完成
-- 简单的说先根据end值过滤数据,然后在根据start过滤数据
SELECT
* FROM
(SELECT a.
* , ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM <= 20 ) b
where rn
> 10 order by ouid desc
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五、存储过程中需要注意的,多用commit了,既可以释放资源,但是要谨慎。

          

六、减少对数据库表的查询,这个很重要,能减少就减少,因为在执行语句的时候oracle会做很多初始工作。

          

七、少用in,多用exists来代替

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-- NO. 1 IN的写法
SELECT
* FROM TABLEA A WHERE
A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID
> 1 )

-- NO. 2 exists 写法
SELECT
* FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (SELECT
1 FROM TABLEB B WHERE A.ID = B.ID AND B.ID > 1 )
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转自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/
 

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转载自cyanqx.iteye.com/blog/1942066