为什么要做大型单细胞数据分析
因为单细胞数据在呈指数增长，遇到大数据集只是早晚的问题。曾经我们困惑一个物种的基因组那么大，如果给很多物种都测基因组的话，拿什么来存储这些数据？随着单细胞技术的成熟，测序成本的下降，眼见单细胞数据通量将会呈现超指数增长。在bulk时代所几十例转录组会觉得已经做了很多了，而单细胞时代少则几千大则百万的数据量。我们不能怪时代太快，只能怪自己没有做好心理准备。
数据驱动
如今在生命科学研究范式里，有了数据驱动（data-driven）的选项。那么，什么是数据驱动的呢?这一概念源于现代技术的进步，不断带来大量系统、全面和深入的数据。当范式改变时，数据驱动新的科学发现，而不是相反。能够利用现有数据的研究人员能够挖掘出意想不到的、不可预测的关系和新知识。与此同时，计算能力、机器学习、人工智能和其他可用来处理这些数据的技术已经显著提高，并为那些成功将数据与自己的工作联系起来的人提供了巨大的机会。