第四阶段:Hadoop部署
第一步:上传压缩包并解压
将hadoop包上传到第一台服务器并解压 第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/soft/
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /bigdata/install/
第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
bin/hadoop checknative
结果如下:
hadoop: true /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib: true /lib64/libz.so.1
snappy: true /lib64/libsnappy.so.1
lz4: true revision:10301
bzip2: true /lib64/libbz2.so.1
openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: cannot open shared object file: No such file or directory)!
如果出现openssl为false,那么所有机器在线安装openssl即可,执行以下命令,虚拟机联网之后就可 以在线进行安装了
yum -y install openssl-devel

第三步:修改配置文件
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vi core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据core可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vi hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多 个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
修改hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/bigdata/install/jdk1.8.0_141
修 改 mapred-site.xml 第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vi yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vi slaves
node02
node03
第四步:创建文件存放目录
第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步:安装包的分发
第一台机器执行以下命令
cd /bigdata/install/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD
第六步:配置hadoop的环境变量
三台机器都要进行配置hadoop的环境变量三台机器执行以下命令
vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
配置完成之后生效
source /etc/profile
第七步:集群启动
要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的
HDFS 在物理上还是不存在的。
在node01上执行以下命令
hdfs namenode -format
如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01节点上执行以下命令
start-all.sh
第八步:浏览器查看启动页面
hdfs集群访问地址
http://192.168.173.100:50070/dfshealth.html#tab-overview
结果如下:
yarn集群访问地址
http://192.168.173.100:8088/cluster
结果如下:
在node1上通过以下命令启动日志服务器
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
有了日志服务器,以后在运行MR出错时,就可以调出错误信息了。
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
错误处理(按照步骤来一般不会出错的哦~)
如果出现错误,可以通过查看history解决
处理方式:
第1步: 通过stop-all.sh关闭服务
第2步: 分别删除3个节点上的hadoopDatas目录
rm -rf /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/
第3步: 分别在3个节点,通过以下命令创建生成相应的目录
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /bigdata/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第4步:格式化
通过hdfs namenode -format重新格式化分布式系统
第5步:启动服务
start-all.sh
第6步:创建相应的目录,并上传文件
hdfs dfs -mkdir -p /bigdata1/input
第7步:在install目录下面执行以下命令:
hadoop jar MapReduceDemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.css.bigdata.mr.WordCount
第8步:查看打印的信息
20/05/17 12:17:54 INFO mapreduce.Job: Job job_1589688960173_0002 completed successfully
第9步:查看生成的文件
[root@node01 install]# hdfs dfs -ls /bigdata1/out_result
Found 2 items
-rw-r--r-- 2 root supergroup 0 2020-05-17 12:17 /bigdata1/out_result/_SUCCESS
-rw-r--r-- 2 root supergroup 32 2020-05-17 12:17 /bigdata1/out_result/part-r-00000
第10步:查看文件内容
[root@node01 install]# hdfs dfs -cat /bigdata1/out_result/part-r-00000
China 1
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am 2
bruce 1
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