雅可比迭代法（python）解线性方程组

雅可比迭代法，有两种迭代方式：数值分量计算迭代、矩阵方程迭代。
写代码时，数值分量迭代容易写成gs迭代，因为在循环中x不断被更新，计算式中便把更新过的x代入了求和式，因此就变成了gs迭代。

雅可比迭代法
将线性方程组中的系数矩阵H分解为三部分：H = d – l – u
选取H的分裂矩阵M为d，d为H的对角元素部分，l为H的下三角元素部分，u为H的上三角元素部分。
因此，线性方程组Hx = b的雅可比迭代法变为：
x ( 0 ) , 迭 代 初 值 x^{(0)}, 迭代初值