一、顺序消息解释

1、概述

RocketMQ的消息是存储到Topic的queue里面的，queue本身是FIFO（First Int First Out）先进先出队列。所以单个queue是可以保证有序性的。但是问题是1个topic有N个queue，作者这么设计的好处也很明显，天然支持集群和负载均衡的特性，将海量数据均匀分配到各个queue上，你发了10条消息到同一个topic上，这10条消息会自动分散在topic下的所有queue中，所以消费的时候不一定是先消费哪个queue，后消费哪个queue，这就导致了无序消费。

2、图解

在这里插入图片描述

3、再次分析

一个Producer发送了m1、m2、m3、m4四条消息到topic上，topic有四个队列，由于自带的负载均衡策略，四个队列上分别存储了一条消息。queue1上存储的m1，queue2上存储的m2，queue3上存储的m3，queue4上存储的m4，Consumer消费的时候是多线程消费，所以他无法保证先消费哪个队列或者哪个消息，比如发送的时候顺序是m1，m2，m3，m4，但是消费的时候由于Consumer内部是多线程消费的，所以可能先消费了queue4队列上的m4，然后才是m1，这就导致了无序。

二、解决方案

1、方案一

很简单，问题产生的关键在于多个队列都有消息，我消费的时候又不知道哪个队列的消息是最新的。那么思路就有了，发消息的时候你要想保证有序性的话，就都给我发到一个queue上，然后消费的时候因为只有那一个queue上有消息且queue是FIFO，先进先出，所以正常消费就完了。很完美。而且RocketMQ也给我们提供了这种发消息的时候选择queue的api（MessageQueueSelector）。直接上代码。

2、代码一

2.1、生产者

import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;

/**
 * 消息发送者
 */
public class Producer5 {
	public static void main(String[] args)throws Exception {
		DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my-order-producer");
		producer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876");		
		producer.start();
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			Message message = new Message("orderTopic", ("hello!" + i).getBytes());
			producer.send(
					// 要发的那条消息
					message,
					// queue 选择器 ，向 topic中的哪个queue去写消息
					new MessageQueueSelector() {
						// 手动 选择一个queue
                        @Override
						public MessageQueue select(
								// 当前topic 里面包含的所有queue
								List<MessageQueue> mqs, 
								// 具体要发的那条消息
								Message msg,
								// 对应到 send（） 里的 args，也就是2000前面的那个0
                            	// 实际业务中可以把0换成实际业务系统的主键，比如订单号啥的，然后这里做hash进行选择queue等。能做的事情很多，我这里做演示就用第一个queue，所以不用arg。
								Object arg) {
							// 向固定的一个queue里写消息，比如这里就是向第一个queue里写消息
							MessageQueue queue = mqs.get(0);
							// 选好的queue
							return queue;
						}
					},
					// 自定义参数：0
                    // 2000代表2000毫秒超时时间
					0, 2000);
		}
	}
}

2.2、消费者

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.*;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/**
 * Description:
 *
 * @author TongWei.Chen 2020-06-22 11:17:47
 */
public class ConsumerOrder {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("my-consumer");
        consumer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876");
        consumer.subscribe("orderTopic", "*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " Thread:" + Thread.currentThread().getName() + " queueid:" + msg.getQueueId());
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("Consumer start...");
    }
}

2.3、输出结果

Consumer start...
hello!0 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!1 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!2 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!3 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0
hello!4 Thread:ConsumeMessageThread_1 queueid:0

很完美，有序输出！

3、情况二

比如你新需求：把未支付的订单都放到queue1里，已支付的订单都放到queue2里，支付异常的订单都放到queue3里，然后你消费的时候要保证每个queue是有序的，不能消费queue1一条直接跑到queue2去了，要逐个queue去消费。

这时候思路是发消息的时候利用自定义参数arg，消息体里肯定包含支付状态，判断是未支付的则选择queue1，以此类推。这样就保证了每个queue里只包含同等状态的消息。那么消费者目前是多线程消费的，肯定乱序。三个queue随机消费。解决方案更简单，直接将消费端的线程数改为1个，这样队列是FIFO，他就逐个消费了。RocketMQ也为我们提供了这样的api，如下两句:

// 最大线程数1
consumer.setConsumeThreadMax(1);
// 最小线程数
consumer.setConsumeThreadMin(1);

精讲RocketMQ顺序消息原理以及代码