1.引言

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

商品ID为参数，统计一段时间内最常购买的商品ID并进行限制
用户ID为参数，针对一段时间内频繁访问的用户ID进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
在这里插入图片描述
Sentinel 利用LRU策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。

2.热点参数规则

热点参数规则（ParamFlowRule）类似于流量控制规则（FlowRule）

属性	说明	默认值
resource	资源名，必填
count	限流阈值，必填
grade	限流模式	QPS 模式
durationInSec	统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持模式	1s
controlBehavior	流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持	快速失败
maxQueueingTimeMs	最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持	0ms
paramIdx	热点参数的索引，必填，对应 `SphU.entry(xxx, args)` 中的参数索引位置
paramFlowItemList	参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
clusterMode	是否是集群参数流控规则	false
clusterConfig	集群流控相关配置

3.热点参数限流案例

前面我们已经了解了什么是热点参数限流，下面通过案例说明如何配置以及Sentinel是如何限流的。

【a】控制层添加如下方法

package com.bruce.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @BelongsProject: springcloud-alibaba-nacos
 * @BelongsPackage: com.bruce.controller
 * @CreateTime: 2021-02-20 17:19
 * @Description: TODO
 */
@RestController
@Slf4j
public class HotKeyRuleController {
    
    

    /**
     * @SentinelResource: 指定资源名称，作用与HystrixCommand大体一致
     * blockHandler: 指定降级处理方法，类似于Hystrix的fallbackMethod兜底方法
     */
    @GetMapping("/testHotKeyRule")
    @SentinelResource(value = "testHotKeyRule", blockHandler = "testHotKeyRule_blockHandler")
    public String testHotKeyRule(@RequestParam(value = "username", required = false) String username,
                                 @RequestParam(value = "password", required = false) String password) {
    
    
        return "[热点限流规则]testHotKeyRule..";
    }

    public String testHotKeyRule_blockHandler(@RequestParam(value = "username", required = false) String username,
                                              @RequestParam(value = "password", required = false) String password,
                                              BlockException exception) {
    
    
        return "[热点限流规则-兜底方法]testHotKeyRule_blockHandler..";
    }

}

重启项目，浏览器访问： http://localhost:8401/testHotKeyRule
在这里插入图片描述
说明我们接口是通的，下面我们看看如何配置。

【b】Sentinel热点限流配置，具体配置如下图
在这里插入图片描述

上面的配置表示：当访问testHotKeyRule资源的时候，针对方法testHotKeyRule的第一个参数【这里对应我们controller中的username参数】的请求，如果一秒内的请求阈值QPS超过1次，那么将会触发兜底方法。

浏览器访问: http://127.0.0.1:8401/testHotKeyRule?username=bruce
在这里插入图片描述
注意，这时候我们是一秒内访问一次，可以看到，接口正常返回数据。
突然，我们增加请求接口的频率，手动触发一秒内请求次数大于1次：

可见，当违反上面的配置请求规则时，马上降级处理，成功执行我们指定的blockHandler兜底方法。

下面我们访问：http://localhost:8401/testHotKeyRule?password=123456，注意这个请求并没有包含我们Sentinel配置的参数索引为0的参数【username】，不管我们一秒一次请求还是一秒内疯狂请求资源：
在这里插入图片描述
可以看到，当请求接口未包含指定的限流Key时，是不会触发blockHandler兜底方法的。

4.热点限流-参数例外项

前面我们介绍了普通版的热点参数限流，当第一个参数访问次数超过一秒钟一次后，达到阈值1后马上被限流，但我们有时候期望我们的限流参数Key当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样。所以Sentinel提供了参数例外项的配置以满足这种特殊需求。

例如：假如前面我们的第一个参数username=bruce的时候，它的阈值可以达到500。
在这里插入图片描述
【a】Sentinel参数例外项配置

【b】测试

浏览器疯狂访问：http://localhost:8401/testHotKeyRule?username=bruce123
在这里插入图片描述

可以看到，当参数的值不满足例外项配置的值时，默认还是走普通的限流【一秒超过一次就直接降级】。

下面我们测试参数例外项： http://localhost:8401/testHotKeyRule?username=bruce

因为我们前面配置当参数的值等于"bruce"的时候，QPS阈值时500，所以当我们在浏览器一直刷新的时候，一秒钟内基本上不可能超过访问阈值500，所以也就不会触发降级方法。如下图所示：
在这里插入图片描述
下面我们说一个需要特别注意的地方，我们在业务方法里面模拟发生异常：

@GetMapping("/testHotKeyRule")
@SentinelResource(value = "testHotKeyRule", blockHandler = "testHotKeyRule_blockHandler")
 public String testHotKeyRule(@RequestParam(value = "username", required = false) String username,
                              @RequestParam(value = "password", required = false) String password) {
    
    
     int i = 10 / 0;
     return "[热点限流规则]testHotKeyRule..";
 }

重启项目，浏览器访问：http://localhost:8401/testHotKeyRule?username=bruce，
在这里插入图片描述
可以看到，直接将除数为0的报错展示出来了，并不会降级处理，这里小伙伴们千万别搞错了， blockHandler兜底方法只针对你在Sentinel中配置的限流规则，当你违反了之后才会走兜底降级方法；如果是业务抛出的异常，Sentinel并不会降级处理。

小总结：

@SentinelResource：处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理；

RuntimeException：java运行时抛出的运行时异常，@SentinelResource不管，@SentinelResource主管配置出错，运行该走异常还是走异常。

5.总结

热点参数限流规则主要是针对请求参数来统计，并实现限流的。首先热点参数是基于QPS统计，如果参数索引设置为0，则以第一个参数统计为准，阈值也是按照基本参数中的阈值来控制的，但是指定的是额外的参数列表的下标，则需要提供指定的热点参数的值，如果当前访问的参数与预设定的参数不一致，依旧与第一个参数的阈值为准。

《SpringCloud Alibaba 微服务架构》专题(十四)-Spring Cloud AlibabaSentinel之热点参数限流

目录

1.引言

2.热点参数规则

3.热点参数限流案例

4.热点限流-参数例外项

5.总结

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