线性代数——矩阵相似、合同总结

线性代数——矩阵相似、合同

矩阵相似: P − 1 A P = B , 记 为 A ∽ B , 相 似 变 换 不 改 变 矩 阵 特 征 值 P^{-1}AP = B,记为A∽B,相似变换不改变矩阵特征值 P1AP=BAB

矩阵合同: Q T A Q = B , 记 为 A ≃ B , 合 同 变 换 不 改 变 矩 阵 的 惯 性 指 数 Q^TAQ = B,记为A≃B,合同变换不改变矩阵的惯性指数 QTAQ=B,AB

相似变换的步骤:
求特征值→求对应的特征向量→得到变换矩阵P→ P − 1 A P = B P^{-1}AP = B P1AP=B

正交相似变换的步骤:
求特征值→求对应的特征向量→得到变换矩阵P→P正交单位化为Q→ Q T A Q = B Q^{T}AQ = B QTAQ=B

正 交 单 位 化 使 得 P 变 为 正 交 矩 阵 Q , 即 Q T = Q − 1 , 所 以 这 还 是 一 个 相 似 变 换 , 同 样 也 是 一 种 合 同 变 换 。 \color {blue}正交单位化使得P变为正交矩阵Q,即Q^T =Q^{-1},所以这还是一个相似变换,同样也是一种合同变换。 使PQ,QT=Q1,,
合同变换的步骤:
相似变换只有一种,但合同变换有很多种,因为只要保证惯性指数不变即可。常见的方法是正交相似变换或者配方法

处理问题的思路

在化二次型为标准型时,有两种方法1.正交相似变换,标准型唯一2.配方法,标准型不唯一;在化二次型为规范型时,可以用相似变换求出惯性指数,直接写出规范型,但此时写不出变换阵,如果要求变换阵,需要用配方法,用 y 1 , y 2 , y 3 表 示 x 1 , x 2 , x 3 求 得 x = Q y y_1,y_2,y_3表示x_1,x_2,x_3求得x= Qy y1,y2,y3x1,x2,x3x=Qy

对于特殊的实对称矩阵,它的特征向量是相互正交的,只需要单位化就可以求得合同变换阵

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44823313/article/details/108080618