简单快速安装使用Tensorflow-gpu

第一步：

查看算力：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
检查版本驱动不得低于410：
进入cmd中输入命令 nvidia-msi
在这里插入图片描述
驱动程序不够的话网址自己下载：
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

tensorflow-GPU要求：
CUDA的版本需要是10.0
cudnn版本号需要不小于7.4.1
（不用自己安装，使用之后的命令conda会给你自动安装）

第二步：

安装VC++（前提条件）
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
安装后会重启电脑，请提前做好准备

在这里插入图片描述
我的电脑是64位，选第二个

第三步：

无anaconda：
官方网站：
https://www.anaconda.com/products/individual#macos
在这里插入图片描述
如果想速度下载的话，用清华源下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
拉到最后下载最新的，一般都是windows，则采用：

有anaconda：
更新anaconda版本
conda update conda
conda updata anaconda

第四步：

设置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
如果清华源设置失败可找到C盘—>users—>.condarc 删除default即可
在这里插入图片描述

第五步：

conda install tensorflow-gpu==X.X.X
(一行命令版本自己选择)

第六步：
进入anaconda prompt
输入：python
然后输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__(注意是双下划线)
tf.test.is_gpu_available

如果为True，则证明安装成功！

tips

如果要使用CPU版，使用此行代码即可后面的豆瓣为了加速，跟清华源作用相同：
pip install tensorflow-cpu ==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
请注意跟conda一样一定要升级！！安装CPU版的pip也要升级，不然版本安装不了最新的：
python -m pip install --upgrade pip