数据仓库的分层

**ODS层：**原始数据层，存放原始的数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不处理。
**DWD层：**对ODS层的数据进行清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）、脱敏等保存明细数据，
**DWS层：**以DWD层为基础，按天进行轻度汇总，一行信息代表一次业务行为，例如一个用户一天下单次数，一次下单金额，退款总次数，退款总金额。
DWT层：以DWS为基础，对数据进行累计汇总，一行信息代表一个主题对象的累积行为，例如一头母猪从出生那天至今一共的活动信息
**ADS层：**为各种统计报表提供数据
数据仓库为什么要分层：
2）减少重复开发，规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性