参考文章
生成对抗网络GAN
A list of all named GANs! GAN大全，2018年中
https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo
了解生成对抗网络（GAN）
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/86130058
深度学习-54:生成式对抗网络GAN(原理、模型和演进)
https://blog.csdn.net/shareviews/article/details/83040305
强化学习
【强化学习】什么是强化学习算法？
https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/87920231
强化学习
https://blog.csdn.net/penkgao/article/details/81099579
A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc.以下经典例程均有
https://github.com/pytorch/examples
循环、递归神经网络RNN、LSTM：
【译】理解LSTM（通俗易懂版）
https://www.jianshu.com/p/95d5c461924c
人人都能看懂的LSTM
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)和递归神经网络(Recursive Neural Network, RNN)，你搞清楚了吗？
https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/82422764
系统学习深度学习（五） --递归神经网络原理，实现及应用
https://blog.csdn.net/caicai2526/article/details/79852263
Understanding LSTM Networks，国外大佬的英文博客
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
GAN数据集
DCGAN数据集：mnist、CelebA、lsun
https://blog.csdn.net/qq_34638161/article/details/81135377
LSUN Dataset Documentation and Demo Code
LSUN: Construction of a Large-scale Image Dataset using Deep Learning with Humans in the Loop, 论文
多模态进展：
Pytorch MMF 多模态框架介绍及问题汇总
https://blog.csdn.net/Mohatarem/article/details/107289877
多模态特征融合方法学习
https://blog.csdn.net/csdn_tclz/article/details/107839865
AAAI 2020 | 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/103887624
爱奇艺多模态短视频内容标签技术及应用
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105150623
重磅！百度多模态模型ERNIE-ViL刷新5项任务纪录，并登顶权威榜单VCR
https://blog.csdn.net/qq_40247584/article/details/107151950
2020 年机器学习趋势：建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/104874113
人脸语义分割，风景语义分割，美妆，PS，换脸：
CelebAMask-HQ，人脸语义分割数据集，使用与介绍
https://github.com/switchablenorms/CelebAMask-HQ
CelebA-Spoof，假脸数据集，非常系统性
https://github.com/Davidzhangyuanhan/CelebA-Spoof
face-parsing.PyTorch，人脸美妆工程
https://github.com/zllrunning/face-parsing.PyTorch
Semantic Image Synthesis with SPADE，风景语义分割，与PS
https://github.com/NVlabs/SPADE
Semantic Image Synthesis with SPADE (GauGAN) - Tensorflow
https://github.com/taki0112/SPADE-Tensorflow
城市cityscapes语义分割
https://github.com/CoinCheung/BiSeNet
GAN网络基础，可用于上述任务，动漫头像生成：
何之源 - 知乎（大佬的知乎博客），陈云参考他的
https://www.zhihu.com/people/he-zhi-yuan-16/posts
GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo（何之源原文）
https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80127914
Pytorch实战3：DCGAN深度卷积对抗生成网络生成动漫头像
https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80219842?utm_source=blogxgwz0
A Face detector for anime/manga using OpenCV，opencv抓取动漫头像
https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface
头像汇总网站
https://safebooru.donmai.us/posts?d=1&tags=order%3Arank
【seeprettyface.com】数据集：黄种人/动漫人物/自拍照/网红脸人脸数据集
https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/90728975
真人数据集
http://www.seeprettyface.com/mydataset.html
更多的动漫生成模型，cycleGAN->CartoonGAN->StyleGAN->AnimeGAN
轻轻松松使用StyleGAN（一）：创建令人惊讶的黄种人脸和专属于自己的老婆动漫头像
https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/100539707
对抗生成网络学习（九）——CartoonGAN+爬虫生成《言叶之庭》风格的影像(tensorflow实现)
https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84336398
cartoonGAN_dataset
https://download.csdn.net/download/z704630835/10801038
用 AnimeGAN 将图片转换为二次元的日漫风格
https://blog.csdn.net/m0_46422300/article/details/105247590
GitHub 硬核项目AnimeGAN：动漫生成器让照片秒变手绘日漫风！
https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/105337111
风格迁移：
1.8 million+ Stunning Free Images to Use Anywhere - Pixabay，免费的高清图集
机器学习进阶笔记之六 ：深入理解 Fast Neural Style，经典风格迁移网络
https://xiaozhuanlan.com/topic/5371206849
如何用简单易懂的例子解释格拉姆矩阵/Gram matrix？
https://www.zhihu.com/question/49805962/answer/781814635
风格迁移-风格损失函数(Gram矩阵)理解
https://blog.csdn.net/Hi_maxin/article/details/84979580
深度卷积神经网络图像风格变换 Deep Photo Style Transfer，PS中的插件和功能实现，拍照软件中好用
https://blog.csdn.net/cicibabe/article/details/70868746
Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer"
https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer
CycleGAN原理以及代码全解析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37198143
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix，开源代码
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
WassersteinGAN，WGAN，GAN的理论解读，陈云
https://github.com/martinarjovsky/WassersteinGAN
基于卷积神经网络的风格迁移，制造出带有艺术风格的字体（艺术字），艺术字签名
https://github.com/yuweiming70/Style_Migration_For_Artistic_Font_With_CNN
【超分辨率】deconvolution存在的弊端及引起的棋盘效应Checkerboard Artifacts，深度学习生成图片常见问题
https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/80874366
谷歌Deep Dream解析（附源代码，可以直接运行），抽象
https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/80546011
自然语言处理NLP：
深度学习框架PyTorch入门与实践：第九章 AI诗人：用RNN写诗
https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/102650750
pytorch笔记：08)使用LSTM写古诗词
https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/81003058
最全中华古诗词数据库
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第一名解决方案)，陈云
https://github.com/chenyuntc/PyTorchText
An IPython Notebook tutorial on deep learning for natural language processing, including structure prediction. NLP教程
https://github.com/rguthrie3/DeepLearningForNLPInPytorch
斯坦福NLP课程链接：
[斯坦福CS224d课程整理] Natural Language Processing with Deep Learning，词向量经典课程
https://www.jianshu.com/p/062d2bbbef93
NLP 领域的 C 位课程！斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线，tensorflow实现
https://www.leiphone.com/news/201805/zT2atHKOH92KjRWY.html
嵌入式词向量(Word Embedding)训练：
获取词向量的方法及训练词向量的理解
https://blog.csdn.net/qq_41128383/article/details/106301986
100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
大连理工大学信息检索研究室2017深度学习实践培训内容
https://github.com/liyumeng/DeepLearningPractice2017
WPF编写的词向量可视化工具，比较word2vec, glove, fastText的不同
https://github.com/liyumeng/VisualWordEmbedding
图文理解：
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 翻译，基础图文理解实现
https://blog.csdn.net/qq_21046135/article/details/78938994
结巴中文分词
https://github.com/fxsjy/jieba
如何通俗的理解beam search？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82829880
Beam search 算法的通俗理解
https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/89220906