Ubuntu20.04 图片标注工具labelImg

labelImg 是一个图形化标注工具

它使用python编写和图形界面使用的Qt。
可以支持YOLO哦，所以我会使用它~

界面效果图：

安装

首先从Github上下载源文件：

$ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

安装依赖文件：

$ sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
$ pip3 install pyqt5==5.10.1
$ pip3 install lxml==4.6.2

github上使用的是sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt这样下载会链接到默认服务器，下载会很慢。
启动

$ make qt5py3
$ python3 labelImg.py
$ python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

YOLO使用步骤

1. 在data/predefined_classes.txt文件中定义这一些将会用到的标签，这个可以自定义更改。
2. 按照上面的步骤构建和启动。
3. 在工具栏中"保存"按钮的下方，单击“PascalVOC”按钮区切换YOLO格式
4. 我们可以使用打开或者打开文件夹处理单个或者多个图像文件。完成单个图像的标注后，单击“保存”。
   YOLO格式的txt文件将以与您的图片相同的名称保存在同一文件夹中。名为“ classes.txt”的文件也被保存到该文件夹​​。 “ classes.txt”定义了YOLO标签所引用的类名列表。

注意：

• 标签列表在处理图像列表的过程中不得更改。保存图像时，classes.txt也将被更新，而以前的注释将不被更新。
• 保存为YOLO格式时，请勿使用“默认类”功能，否则将不会引用该功能。
• 当保存为YOLO格式时，“困难”标志将被丢弃。

测试

例如笔者编辑一张名为webots_map.png的图片，首先切换为YOLO模式，框出中间的小车，标签为car

点击保存后会出现两个文件

classes.txt 为所有类型，car排在第四个
webots_map.txt就是标准的yolo标注数据

4 0.582474 0.470304 0.275405 0.258287

结语

本文也是基于笔者的学习和使用经验总结的，主观性较强，如果有哪些不对的地方或者不明白的地方，欢迎评论区留言交流~

✌Bye