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Map接口
map接口继承树
- Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所的key —> key所在的类要重写equals()和hashCode() (以HashMap为例)
- Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所的value -->value所在的类要重写equals()
- 一个键值对:key-value构成了一个Entry对象。
- Map中的entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所的entry
- map : 双列数据,存储key-value对的数据
- HashMap: 作为Map的主要实现类;线程不安全,效率高:存储null的key和value
- LinkedHashMap: 保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。
原因:在原的HashMap底层结构的基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。
对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap;
- LinkedHashMap: 保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。
- TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或者定制排序底层使用红黑树
- Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value
- Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型。
- HashMap: 作为Map的主要实现类;线程不安全,效率高:存储null的key和value
HashMap底层: 数组+链表(jdk7之前)、
数组+链表+红黑树(jdk 8)
常用方法
- 添加 put(object key ,object value)
- 删除 remove(object key)
- 修改put(object key,object value)
- 查询get(object key)
- 长度size()
- 遍历 keySet(),values(),entrySet()
HashMap初始化,添加数据,jdk1.7和8的区别
1.7底层实现
HashMap map=new HashMap();
在实例化后,低层创建了一个长度是16的一维数组Entry[] table;
在添加数据的时候,map.put(key1,value1);
- 首先,调用key1所在类的hashCode计算key1哈希值,这个哈希值经过某种算法计算后,得到在Entry数组中的的存放位置。
- 如果这个位置上的数据为空,此时key1-value1添加成功。 ----情况1
- 如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
- 如果key1的哈希值和存在的数据的哈希值都不一样,此时key1-value1添加成功。 — --- 情况2
- 如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
- 如果equals返回false:此时key1-value1添加成功 。 -----情况3
- 如果equals返回true:使用value1替换value2
补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原的数据复制过来。
HashMap在jdk8中相较于jdk7在底层实现方面的不同:
- new HashMap():低层没创建一个长度是16的数组
- jdk 8底层的数组是:Node [], 而非Entry
- 首次调用put()方法时候,创建一个长度是16的数组
- jdk7底层结构只:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树。
- 形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
- 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
HashMap 底层典型属性的属性说明:
- DEFAULT_INITIAL_CAPACITY : HashMap的默认容量,16
- DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
- threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子:16 * 0.75 => 12
- TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
- MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
LinkedHashMap的底层实现原理
LinkedHashMap底层使用的结构与HashMap相同,因为LinkedHashMap继承于HashMap.
区别就在于:LinkedHashMap内部提供了Entry,替换HashMap中的Node.
TreeMap的使用
向TreeMap中添加key-value,要求key必须是由同一个类创建的对象
因为要照key进行排序:自然排序 、定制排序
Map遍历
//方法一
Map map = new HashMap();
//map.put(..,..)省略
System.out.println("map的所有key:");
Set keys = map.keySet();// HashSet
for (Object key : keys) {
System.out.println(key + "->" + map.get(key));
}
//方法二
System.out.println("map的所有的value:");
Collection values = map.values();
Iterator iter = values.iterator();
while (iter.hasNext()) {
System.out.println(iter.next());
}
//方法三
System.out.println("map所有的映射关系:");
// 映射关系的类型是Map.Entry类型,它是Map接口的内部接口
Set mappings = map.entrySet();
for (Object mapping : mappings) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) mapping;
System.out.println("key是:" + entry.getKey() + ",value是:" + entry.getValue());
}
面试题
- HashMap的底层实现原理?
- HashMap 和 Hashtable的异同?
- CurrentHashMap 与 Hashtable的异同?
- 谈谈你对HashMap中put/get方法的认识?如果了解再谈谈HashMap的扩容机制?默认大小是多少?什么是负载因子(或填充比)?什么是吞吐临界值(或阈值、threshold)?
- 负载因子值的大小,对HashMap有什么影响?
- 负载因子的大小决定了HashMap的数据密度。
- 负载因子越大密度越大,发生碰撞的几率越高,数组中的链表越容易长,造成查询或插入时的比较次数增多,性能会下降。
- 负载因子越小,就越容易触发扩容,数据密度也越小,意味着发生碰撞的几率越小,数组中的链表也就越短, 查询和插入时比较的次数也越小,性能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能,建议初始化预设大一点的空间。
- 按照其他语言的参考及研究经验,会考虑将负载因子设置为0.7~0.75,此时平均检索长度接近于常数。