Opencv3.x中Mat与IplImage的转换
Mat转IPLImage
IplImage img = IplImage(mat);
IplImage转Mat
Mat mat=cvarrToMat(img);
opencv2.x中Mat与IplImage的转换
Mat转IPLImage
IplImage img = IplImage(mat);
IplImage转Mat
IplImage * ipl1, * ipl2;
const cv::Mat m1 = cv::Mat(ipl);
cv::Mat m2 = ipl2;
1. IplImage
typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)*/
int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */
int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */
int depth; /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,
IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */
char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */
char channelSeq[4]; /* 被OpenCV忽略 */
int dataOrder; /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */
int origin; /* 0 - 顶—左结构,1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */
int align; /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它,使用 widthStep 代替 */
int width; /* 图像宽像素数 */
int height; /* 图像高像素数*/
struct _IplROI *roi; /* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */
struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */
void *imageId; /* 同上*/
struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/
int imageSize; /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep),单位字节*/
char *imageData; /* 指向排列的图像数据 */
int widthStep; /* 排列的图像行大小,以字节为单位 */
int BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */
int BorderConst[4]; /* 同上 */
char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构(不是必须排列的),是为了纠正图像内存分配准备的 */
} IplImage;
2.CvMat
typedef struct CvMat
{
int type;
int step; /*用字节表示行数据长度*/
int* refcount; /*内部访问*/
union {
uchar* ptr;
short* s;
int* i;
float* fl;
double* db;
} data; /*数据指针*/
union {
int rows;
int height;
};
union {
int cols;
int width;
};
} CvMat; /*矩阵结构头*/
3.Mat
class CV_EXPORTS Mat
{
public:
/*..很多方法..*/
/*............*/
int flags;(Note :目前还不知道flags做什么用的)
int dims; /*数据的维数*/
int rows,cols; /*行和列的数量;数组超过2维时为(-1,-1)*/
uchar *data; /*指向数据*/
int * refcount; /*指针的引用计数器; 阵列指向用户分配的数据时,指针为 NULL
/* 其他成员 */
...
};