SQL语法以及语句的基本用法（6）

其他 2021-03-24 06:17:30 阅读次数: 0

1. SQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name   | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN   |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY 简单应用统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

实例
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

执行以上 SQL 输出结果如下：

SQL GROUP BY 多表连接,现在我们想要查找每个送货员配送的订单数目。下面的 SQL 语句统计所有网站的访问的记录数：

实例
SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

执行以上 SQL 输出结果如下：

2. SQL HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name  | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN  |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。我们使用下面的 SQL 语句：

实例
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

实例
SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200 
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：

3. SQL UCASE() 函数

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name  | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN  |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

SQL UCASE() 实例,下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为大写：

实例
SELECT UCASE(name) AS site_title, url
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

4. SQL LCASE() 函数

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name  | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为小写：

实例
SELECT LCASE(name) AS site_title, url
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

5. SQL MID() 函数

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。


我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name   | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN  |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表的 "name" 列中提取前 4 个字符：

实例
SELECT MID(name,1,4) AS ShortTitle
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

6. SQL LEN() 函数

LEN() 函数返回文本字段中值的长度。SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

MySQL 中函数为 LENGTH():

SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN  |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列中值的长度：

实例
SELECT name, LENGTH(url) as LengthOfURL
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

7. SQL ROUND() 函数

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。

ROUND(X)： 返回参数X的四舍五入的一个整数。

mysql> select ROUND(-1.23);
        -> -1mysql> select ROUND(-1.58);
        -> -2mysql> select ROUND(1.58);
        -> 2

ROUND(X,D)： 返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。

mysql> select ROUND(1.298, 1);
        -> 1.3mysql> select ROUND(1.298, 0);
        -> 1

注意：ROUND 返回值被变换为一个BIGINT!

8. SQL NOW() 函数

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name;

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name   | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN  |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name，url，及当天日期：

实例
SELECT name, url, Now() AS date
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

9. SQL FORMAT() 函数

FORMAT() 函数

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
参数 描述
column_name 必需。要格式化的字段。
format 必需。规定格式。

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name    | url  | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 阿里云大学      | http://edu.aliyun.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN   |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取 name, url 以及格式化为 YYYY-MM-DD 的日期：

实例
SELECT name, url, DATE_FORMAT(Now(),'%Y-%m-%d') AS date
FROM Websites;

执行以上 SQL 输出结果如下：

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转载自blog.csdn.net/qq_20799821/article/details/103215818
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