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适用人群
1、想学习数据分析的。
2、想利用Python做数据分析的。
3、想做数据可视化的。
章节1:第一天：数据分析入门
章节2:第二天：Numpy数据处理库（1）
章节3:第三天：Numpy数据处理库（2）
章节4:第四天：Pandas库数据处理库（1）
章节5:第五天：Pandas数据处理库（2）
章节6:第六天：Pandas数据处理库（3）
章节7:第七天：Pandas数据处理库（4）
章节8:第八天：Pandas数据处理库（5）
章节9:第九天：Matplotlib绘图库（1）
章节10:第十天：Matplotlib绘图库（2）
章节11:第十一天：Matplotlib绘图库（3）
章节12:第十二天：Matplotlib绘图库（4）
章节13:第十三天：Seaborn绘图库
章节14:Pyecharts库
章节15:第十四天：数据分析实战
章节16:第十五天：机器学习（1）
章节17:第十六天：机器学习（2）
章节18:第十七天：机器学习（3）
章节19:第十八天：机器学习（4）
章节20:第十九天：机器学习实战（1）
章节21:第二十天：机器学习项目实战（2）