持久化简介
什么是持久化
利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的事件将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化
为什么要持久化
防止数据的意外丢失，确保数据安全性
持久化的过程保存什么
- 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储而是简单，关注点在数据 -----》 RDB
- 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程 ------》AOF
RDB
RDB启动方式
谁，什么事件，干什么事情？
- 谁：redis操作者（用户）
- 什么时间：即时（随时进行）
- 干什么事情：保存数据
RDB的启动方式——save指令
- 命令
save
- 作用
手动执行一次保存操作
RDB启动方式——save指令相关配置
- dbfilename dump.rdb
说明：设置本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
经验：通常设置魏dump-端口号.rdb - dir
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data - rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，采用LZF压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置成no，可以节省CPU运行时间，但会使存储的文件变大（巨大） - rdbchecksumy yes
说明：设置是否进行RDB文件格式的校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险
注意：Redis是单线程的，所有命令都会在类似队列中排好队，不建议使用save指令，因为save指令的执行会阻塞当前Redis服务器，直到当前RDB过程完成位置，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用
数据量过大，单线程执行方式造成效率过低如何处理？
后台执行
- 谁：redis操作者（用户）发起指令；redis服务器控制指令执行
- 什么时间：即时（发起）；合理时间（执行）
- 干什么事情：保存数据
RDB启动方式——bgsave指令
- 命令
bgsave
- 作用
手动启动后台保存操作，但不是立即执行
RDB启动方式——bgsave指令工作原理
注意：bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用
RDB启动方式——bgsave指令相关配置
以下跟save配置相同
新增
- stop-writes-on-bgsave-error yes
说明：后台存储过程中如果出现错误线程，是否停止保存操作
经验：通常默认为开启状态
到目前位置，save和bgsave都是手动的保存指令，那么会引入以下问题
反复执行保存命令，忘记了怎么办？不知道数据产生了多少变化，何时保存？
自动执行
- 谁：redis服务器发起指令（基于条件）
- 什么时间：满足条件
- 干什么事情：保存数据
RDB启动方式——sava配置
- 配置
save second changes
- 作用
满足限定时间范围内ke的变化数量达到指定数量即进行持久化 - 参数
second：监控时间范围
changes：监控key的变化量 - 位置
在conf文件中进行配置 - 范例
RDB启动方式——save配置原理
注意：
save配置要根据实际业务情况进行设置，频度过高或过低都会出现性能问题，结果可能是灾难性的
save配置中对second与changes设置通常具有互补对应关系，尽量不要设置成包含性关系
save配置启动后执行的是bgsave操作
RDB三种启动方式对比
rdb特殊启动形式
- 全量复制
在主从复制中会提到 - 服务器运行过程中重启
debug reload - 关闭服务器时指定保存数据
shutdown save
RDB 优缺点
RDB优点
- RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
- RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
- RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
- 应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程己气中，用于灾难恢复
RDB缺点
- RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具体较大的可能性丢失数据
- bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
- Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现个版本服务之间数据格式无法兼容现象
RDB存储的弊端
- 存储数据量较大，效率较低——基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低
- 大数据量下的IO性能较低
- 基于fork创建子进程，内存产生额外消耗
- 宕机带来的数据丢失风险
解决思路
- 不写全数据，仅记录部分数据
- 改记录数据未记录操作过程
- 对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险
- 这也就是AOF的引入
AOF概念
- AOF持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据产生的过程
- AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
持久化简介
什么是持久化
利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的事件将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化
为什么要持久化
防止数据的意外丢失，确保数据安全性
持久化的过程保存什么
- 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储而是简单，关注点在数据 -----》 RDB
- 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程 ------》AOF
RDB
RDB启动方式
谁，什么事件，干什么事情？
- 谁：redis操作者（用户）
- 什么时间：即时（随时进行）
- 干什么事情：保存数据
RDB的启动方式——save指令
- 命令
save
- 作用
手动执行一次保存操作
RDB启动方式——save指令相关配置
- dbfilename dump.rdb
说明：设置本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
经验：通常设置魏dump-端口号.rdb - dir
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data - rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，采用LZF压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置成no，可以节省CPU运行时间，但会使存储的文件变大（巨大） - rdbchecksumy yes
说明：设置是否进行RDB文件格式的校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险
注意：Redis是单线程的，所有命令都会在类似队列中排好队，不建议使用save指令，因为save指令的执行会阻塞当前Redis服务器，直到当前RDB过程完成位置，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用
数据量过大，单线程执行方式造成效率过低如何处理？
后台执行
- 谁：redis操作者（用户）发起指令；redis服务器控制指令执行
- 什么时间：即时（发起）；合理时间（执行）
- 干什么事情：保存数据
RDB启动方式——bgsave指令
- 命令
bgsave
- 作用
手动启动后台保存操作，但不是立即执行
RDB启动方式——bgsave指令工作原理
注意：bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用
RDB启动方式——bgsave指令相关配置
以下跟save配置相同
新增
- stop-writes-on-bgsave-error yes
说明：后台存储过程中如果出现错误线程，是否停止保存操作
经验：通常默认为开启状态
到目前位置，save和bgsave都是手动的保存指令，那么会引入以下问题
反复执行保存命令，忘记了怎么办？不知道数据产生了多少变化，何时保存？
自动执行
- 谁：redis服务器发起指令（基于条件）
- 什么时间：满足条件
- 干什么事情：保存数据
RDB启动方式——sava配置
- 配置
save second changes
- 作用
满足限定时间范围内ke的变化数量达到指定数量即进行持久化 - 参数
second：监控时间范围
changes：监控key的变化量 - 位置
在conf文件中进行配置 - 范例
RDB启动方式——save配置原理
注意：
save配置要根据实际业务情况进行设置，频度过高或过低都会出现性能问题，结果可能是灾难性的
save配置中对second与changes设置通常具有互补对应关系，尽量不要设置成包含性关系
save配置启动后执行的是bgsave操作
RDB三种启动方式对比
rdb特殊启动形式
- 全量复制
在主从复制中会提到 - 服务器运行过程中重启
debug reload - 关闭服务器时指定保存数据
shutdown save
RDB 优缺点
RDB优点
- RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
- RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
- RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
- 应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程己气中，用于灾难恢复
RDB缺点
- RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具体较大的可能性丢失数据
- bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
- Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现个版本服务之间数据格式无法兼容现象
RDB存储的弊端
- 存储数据量较大，效率较低——基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低
- 大数据量下的IO性能较低
- 基于fork创建子进程，内存产生额外消耗
- 宕机带来的数据丢失风险
解决思路
- 不写全数据，仅记录部分数据
- 改记录数据未记录操作过程
- 对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险
- 这也就是AOF的引入
AOF概念
- AOF持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据产生的过程
- AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式