力扣 509 斐波那契数

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力扣 509 斐波那契数

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原题目

斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：

F(0) = 0，F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1

给你 n ，请计算 F(n) 。

示例 1：

输入：2
输出：1
解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

考查知识点

动态规划

自己的第一遍解法

首先，这道题在剑指上也做过，但是剑指上采用的思想是用循环的方法，降低了空间复杂度，就是变量更新的时候需要注意谁先谁后

剑指 10 斐波那契数列

在看过【动规五步法】以后再来看这道题就比较显而易见了，从动态规划的角度来说，这就是一道入门题。

在动态规划（一）基本概念中讲到了，动态规划的题目都是从上到下分析问题，从下到上解决问题，体现在这里是什么呢，就是计算f(n)会用到f(n-1)和f(n-2)，那么在计算f(n-1)的时候还会用到f(n-2)，因此这就是小问题之间包含着重叠的更小问题。针对这种现象，就不能从上到下先算f(n)，再算f(n-1)、f(n-2)，必须先算f(n-2)，再算f(n-1)，最后算f(n)，这就是从下到上解决问题。

按照动规五步法来分析：

1、确定dp数组（dp table）以及下标的含义

dp数组来保存f(n)，这里dp数组的长度可以是n（最后直接返回dp[n]），也可以是n-1（最后返回dp[n-1]+dp[n-2]）

2、确定递推公式

这里是题目直接给出的

3、dp数组如何初始化

也是题目给出，dp[0]=0，dp[1]=1

4、确定遍历顺序

这就是我们上面说的从下到上解决问题，不能从上到下先算f(n)，再算f(n-1)、f(n-2)，必须先算f(n-2)，再算f(n-1)，最后算f(n)

5、举例推导dp数组

比如说n=4时，dp数组应该是下面这样

  i    0 1 2 3 4
dp[i]  0 1 1 2 3

完整代码如下：

class Solution {
    
    
public:
    int fib(int n) {
    
    
        if (n == 0 or n == 1)
            return n;

        vector<int> dp(n, 0);
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
    
    
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }

        return dp[n-1] + dp[n-2];
    }
};

参考：

动态规划：斐波那契数https://mp.weixin.qq.com/s/ko0zLJplF7n_4TysnPOa_w