不能当做回归的原因
为什么把这种模型称作生成模型,因为给定一个x都可以通过这种方式生成计算出来
用概率的方式,假设服从高斯分布
统一成一个模型,共享参数,减少模型的复杂度后,准确率会提升
加入输入变量的每个特征都独立,可以在特征维度上进行展开
逻辑回归是从概率模型推导出来的
逻辑回归是从概率模型推导出来的,并且Z就是现象线性回归模型的原因
不能当做回归的原因
为什么把这种模型称作生成模型,因为给定一个x都可以通过这种方式生成计算出来
用概率的方式,假设服从高斯分布
统一成一个模型,共享参数,减少模型的复杂度后,准确率会提升
加入输入变量的每个特征都独立,可以在特征维度上进行展开
逻辑回归是从概率模型推导出来的
逻辑回归是从概率模型推导出来的,并且Z就是现象线性回归模型的原因