训练数据筛选合适的模型
损失函数是function的function
数学的斜率去理解这个梯度，让函数减小，初始值，学习率，梯度
容易进入局部最优解，线性函数是不会
未知变量多的时候，全部引入进去，加上正则项
平滑，减小震荡，考虑训练集损失的时候融入测试集损失
超参数就是决定，哪个变量的权重影响更大
李宏毅_回归_2
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/qq_15821487/article/details/114867504
今日推荐
周排行