 SET sql_mode ='ONLY_FULL_GROUP_BY' 
 SELECT * FROM category_ GROUP BY ID -- 设置之后就不能这样写
 SELECT * FROM category_ GROUP BY ID  -- 不设置可以写，返回第一行数据，但是在oracle中不行

8、正则表达式

 select 'abcdef' REGEXP 'ab','abcdefg' REGEXP 'k'   --- 1,0

2、sql性能

查询语句慢

索引失效

3、join

select i1.,i. from index_id i LEFT JOIN index1 i1 on i.id = i1.id where i1.id is NULL

4、索引

1、单值索引、唯一索引、复合索引

索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构

本质：索引就是数据结构，排好序的快速查找数据结构

2、索引结构

btree索引、hash索引、full-text索引、R-tree索引

3、索引适合建立情况

主键自动建立唯一索引;
频繁作为查询条件的字段应该创建索引;
查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引;
频繁更新的字段不适合创建索引;
WHERE 条件里用不到的字段不要创建索引;
高并发情况下,倾向创建组合索引;
查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高索引速度;
查询中统计或者分组字段

5、索引优化

1、使用！=或者<>的时候无法使用索引时候导致全表扫描

2、is null ，is not null也无法使用

3、like以通配符（‘%abc%’）nysql索引也会失效，全表扫描（like “july%”这种可以，也可以使用覆盖索引）

4、发生隐形的数据类型转换

5、少用or，用它连接时索引失效

6、全值配置

7、最佳左前缀法则

8、不在索引上做任何操作

9、尽量使用覆盖索引，减少select *

6、查询截取分析

永远小表驱动大表，例如：可以使用exites替换in

select * from A where id in (select id from b)

7、查询优化

8、mysql设计和优化

SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是consts 最好。说明：

1、https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39320

2、大量插入数据的时候，可以关闭索引

 -- 关闭： 
 ALTER TABLE user_info DISABLE KEYS;
 -- 开启：   
 ALTER TABLE user_info ENABLE KEYS;

9、常用的查询语句

1、查询数据库面表数量

 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;

2、查看表信息

 desc opu_om_org;

3、查看表定义语句

 show create table opu_om_org;

4、删除表

 drop table opu_om_user;

5、修改表(ddl)

 alter table tablename modify column_definition
 
 --- 修改表类型
 alter table emp modify ename varchar(20)
 --- 增加字段
 alter table emp add column age int(2)
 ---删除子弹
 alter table emp drop column age
 ---- 字段改变名字
 alter table emp change age age1 int(4)
 ---更高表名字
 alter table  emp rename emp1;

6、数据库操作语句(dml)

1、一次插入多条数据

insert into emp values(1,'111',2),(2,'222',22)

2、一次删除多个表的数据

delete a,b from emp a, dept b where a.id=b.id

7、聚合函数

10、查询元数据

1、information_schema

可以在表里面查询数据的表、视图等等数据信息

11、字符串函数和常用函数

length()
select RIGHT(filename, INSTR(REVERSE(filename),'.'))  -- 取文件名字后缀
select INSTR('.pdfvcc','c')  -- 去字符串的位置

group_concat（id order by id desc）  -- 做排序
-- 问题 group_concat默认长度为1024，太长的话，会被截断
1、修改配置文件
-- group_concat_max_len = 5120
2、设置，重启会失效
-- SET GLOBAL group_concat_max_len=5120;
-- SET SESSION group_concat_max_len=5120;

12、数值计算函数

13、日期函数

date_format(now(),'%Y-%m-%d %T') -- 日期格式化
UPDATE ETL_JOB SET START_TIME = STR_TO_DATE('${end_time}', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'),END_TIME = now() WHERE JOB_ID = '1' -- 字符转为日期

14、流程函数（if ifnull case if else）

-- if在where中使用
select * from opu_om_user where user_name like '%青海%'
		and login_name=if(login_name='qhsdzj3','qhsqxj','qhsqxj1') 
-- case 用在where的条件查询中	
select * from opu_om_user where user_name like '%青海%'
		and login_name = ( case login_name  when  'qhszrzyt3'   then 'qhsdzj1' 
	  else 'qhsdzj'
		end
    	)

select case (select 1 ) when (select 2 ) then (select 3) else (select 4)

15、存储引擎

默认常用的为innodb、myISAM、memory、merge、TokuDB

1、TokuDB

适用于写多读少的场景，拥有出色的数据压缩功能

2、innodb和myIsam比较

事务

innodb支持事务处理，可以使用commit和roolback语句
并发

myisam支持表级锁，innodb支持行级锁
外键

innodb支持外键，myisam不支持外键
其他特性

myisam支持压缩数据和表空间，所有操作的时间速度比较快，innodb对于数据操作比较安全，但是速度会比较慢
备份

innodb支持在线热备份

16、索引

1、索引

B+tree索引、哈希索引、全文索引、空间数据索引

2、索引优化

17、视图

1、创建

create or REPLACE view table_view AS 
  select v1.id,v2.name from view1 v1 ,view2 v2 where v1.id = v2.id

18、存储过程和函数

19、触发器

20、sql Mode

21、分区

22、自定义变量

SET @row_number = 0;
SELECT 
    (@row_number:=@row_number + 1) AS id
, name1, desc1
FROM
    aa
LIMIT 5;

23、sql语言部分

1、sql通用

select NOW();

select CURRENT_DATE();

24、设计规则

1、规则

任何字段如果为非负数，必须是unsigned
【强制】主键索引名为pk字段名；唯一索引名为uk字段名；普通索引名则为idx_字段名。

说明：pk_ 即primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即index的简称。

3.【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。

说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不

正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

2、规则2

【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。
【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。

说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度

3、sql语句

count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行
【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。

说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。

1） NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。

2） NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。

3） NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。
1. 【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
2. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

25、优秀文章

1、数据库知识点：https://juejin.im/post/6883270227078070286

2、mysql优化和设计：https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39320

26、隔离级别

未提交读（READ UNCOMMITTED）

事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。

提交读（READ COMMITTED）

一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其他事务是不可见的。

可重复读（REPEATABLE READ）

保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。

可串行化（SERIALIZABLE）

强制事务串行执行。

需要加锁实现，而其它隔离级别通常不需要。

隔离级别	脏读	不可重复读	幻影读
未提交读	√	√	√
提交读	×	√	√
可重复读	×	×	√
可串行化	×	×	×

27、设计数据三范式

1、属性不可分

2、

28、java书写sql问题

1、使用 where 1=1 and 来避免拼接问题

2、 where 1>2 or

29、日常书写sql小优化

1、inner join 与in 与exists

select * from user where userid in(select userid from user1)  
select a.* from A1 a where exists (select 'x' from A2 b where b.column2=xxx and a.column1=b.column1); 
delete temp.* from user inner join user1 on  user.userid=user1.userid -- 当数据数据量比较大的时候inner join性能优于 in exists

2、使用limit限制

-- 当只要一行数据时使用LIMIT1，或者删除时候
select *from user limit 1；
delete *from user limit 1;-- 可以避免误删除数据

3、千万不要ORDER BY RAND()

--  你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序）
select *from opu_om_user order by rand() limit 1

4、永远为每张表设置一个ID

5、使用ENUM而不是VARCHAR

-- ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用ENUM而不是VARCHAR

6、delete和insert避免一次操作很多数据

mysql学习知识点总结

1、引擎

2、基础知识