DQL:Data QueryLanguage 数据查询语言标准语法:
数据库执行DQL语言不会对数据库中的数据发生任何改变，而是让数据库发送查询结果到客户端
查询返回的结果其实是一张虚拟表
1 基础查询
查询所有字段的数据：（table_name指的是表名，字段就是我们所说的列）
select * from table_name；
查询指定字段的数据：(不同字段之间用,隔开)
select 字段1,字段2…from table_name;
2 条件查询
主要结合where的使用
between…and: 介于…和…之间
and：逻辑与
or：逻辑或
in / not in：类似于Python中的成员运算符
is / is not: 类似于Python中的身份运算符 , 常用语判断null值， 如：name is null
例：
1、 查询person表中age大于18且sex为女的所有记录
select * from person where age >18 and sex=“女”;
2、查询person表中age在18和50之间的所有数据
select * from person where age between 18 and 50;
3、查询person表中age为17，18，20的所有数据
select * from person where age=17 or age=18 or age=20;
简写：这里可以使用in
select * from person where age in (17,18,20);
4、查询person表中age不为17，18，20的所有数据
select * from person where age not in (17,18,20);
5、查询person表中age为null的所有记录(注意：不能使用=null)
select * from person where age is null;
3. 模糊查询
where 子句中=表示精准查询
like：一般情况下结合where子句使用
通配符：
_ : 匹配任意一个字符
%：匹配0~n个字符
例：
1、查询person表中name由3个字符组成的所有记录
select * from person where name like “___”;
2、查询person表中name以马开头的所有记录
select * from person where name like “马%”;
3、查询person表中name包含马的所有记录
select * from person where name like “%马%”;
4. 字段控制查询
as: 起别名，用法 ：select 字段 as 别名(就只是显示的时候字段名会变为修改后的别名，as可以省略，但为了代码的完整性和可阅读性，建议写上)
select name as 姓名,gender as 性别 from person;
distinct: 去除重复记录（要对那个字段进行去重，直接在前面加上distinct就好了）
select distinct 字段名 from table_name;
5. 排序
order by:指定数据返回的顺序
asc：ascending,升序(默认的，可以不写)
desc: descending，降序
例：
select * from table_name order name 字段名 排序方式;
按不同字段不同排序方式排序，就用,连接，以第一个字段为主
select * from table_name order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式…;
6.聚合函数
聚合函数主要用来做纵向运算
count(): 统计指定列不为null的记录行数
sum():计算指定列的数值和
max():求指定列中的最大值
min():求指定列中的最小值
avg():求指定列的平均值
例：
1、查询年龄大于18的人数
select count(*) from person where age>18;
2、查询所有人的年龄和
select sum(age) from person;
3、求最大年龄和最小年龄
select max(age),min(age) from person;
4、查询所有人的平均年龄
select avg(age) from person;
7.分组查询
group by：分组查询
having和where的区别
- 二者都表示对数据执行条件
- having是在分组之后对数据进行过滤
where是在分组之前对数据进行过滤 - having后面可以使用聚合函数
where后面不可以使用聚合函数
演示：
create table emp(empno int primary key, enname varchar(20), job varchar(20), mgr int, hiredate date, sal double, comm double, deptno int);
insert into emp values(7369,'smith','clark',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values(7499,'allen','salesman',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values(7521,'ward','salesman',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values(7566,'jones','managen',7839,'1981-04-02',2975,null,30);
insert into emp values(7654,'martin','salesman',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values(7698,'blake','manager',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values(7782,'clark','manageer',7839,'1980-06-17',2450,null,10);
insert into emp values(7788,'scott','analyst',7566,'1987-02-20',3000,null,20);
insert into emp values(7839,'king','president',null,'1987-02-20',5000,null,10);
1、查询各个部门的人数
mysql> select deptno,count(*) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 10 | 2 |
| 20 | 2 |
| 30 | 5 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和
mysql> select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | sum(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 7450 |
| 20 | 3800 |
| 30 | 9925 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
3、查询每个部门的部门编号和每个部门的人数
mysql> select deptno,count(*) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 10 | 2 |
| 20 | 2 |
| 30 | 5 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、查询每个部门的部门编号和每个部门工资大于1500的人数
mysql> select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 10 | 2 |
| 20 | 1 |
| 30 | 3 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
5、查询工资总和大于7000的部门编号以及工资和
mysql> select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>7000;
+--------+----------+
| deptno | sum(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 7450 |
| 30 | 9925 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
6、查询工资大于1500，工资总和大于6000的部门编号和工资和
mysql> select deptno,sum(sal) from emp where sal>1500 group by deptno having sum(sal)>6000;
+--------+----------+
| deptno | sum(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 7450 |
| 30 | 7425 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
8、分页查询
limit：用来限定查询的起始行，以及总行数
select * from emp limit n,m;
代表从第n+1行开始取，取m行(注意首行为1，不是0哦)
select * from emp limit 0,4;
select * from emp limit 4,4;
select * from emp limit 8,4;
select * from emp limit 12,4;
总结：
查询语句书写顺序：select----》from----》where----》group by-----》having-----》order by----->limit
查询语句执行顺序：from----》where-----》group by----》having----》order by ----》select-----》limit