Dubbo底层协议
- Dubbo:以下
- RMI:底层采用阻塞式(同步传输)的短连接+JDK中标准的二进制序列化
- 适用场景:参数数据包大小不一,服务提供者和服务消费者的个数相近
- Hessian 用于集成Hessian的服务,基于HTTP短连接,采用Servlet向外暴露服务
- 适用场景: 参数数据包较大,服务提供者的数量远多于消费者数量
- HTTP:最简单的基于HTTP表单的协议
- 适用场景 可以使用浏览器直接查看,适用于需要同时给后台应用程序以及浏览器提供服务的场景(很多其他协议无法通过浏览器直接发起调用)
- WebService:基于大名鼎鼎的Apache CXF,使用基于SOAP的序列化技术
- 适用场景 比如公司内部的系统是由多种不同语言构成的,那么这个场景就比较适合采用WebService协议,WebService通常使用在系统集成和跨语言调用场景中
- REST:基于标准的Java REST API(JAX-RS 2.0)实现的REST风格调用,Dubbo花了大力气在这部分的实现上面,它的使用风格和原生Spring MVC类似
- Thrift:略
- Memcached:略
- Redis:略
Dubbo协议
项目 | 说明 |
---|---|
连接个数 | 单连接 |
连接方式 | 长连接 |
传输协议 | TCP |
底层通信框架 | Netty异步NIO |
序列化方式 | Hessian2或Dubbo序列化 |
Dubbo协议的适用场景
-
适用场景:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),但是并发量高的场景。简单来说就是短平快,QPS/TPS高但是数据量小的情况
-
不适场景:尽量不要用Dubbo协议传输大数据包(比如大文件、视频、超大字符串等),这类场景建议使用上面介绍过的其他协议栈
Dubbo协议的调用流程
Transporter
大家注意看图片底部最中间的Transporter,这个是底层网络传输组件,目前Dubbo支持Mina和Netty。大家可能对Netty比较熟悉,但并没有接触过Mina。在Dubbo的2.0版本以后已经从Mina全面替换为Netty,基于Netty的传输层在稳定性和性能上都要更好一些。
Header & Body
接下来我们看图中的绿色部分,就是Header和Body,这部分是Dubbo定义的私有RPC协议中的数据格式部分,它是一个变长协议,由定长的Header和不定长的Body组成。
- Header
上面是Header的结构,图片中的数字代表Header中Bit位置,下面的文字表示这段字节所携带的信息,Header总长度为16字节。其中Magic High=0xda,Magic Low=0xbb,标识了这是个Dubbo协议。
后面紧跟着16-23比特位带有两个信息:当前请求的类型以及序列化的方式。其中高四位表示当前请求的Request flag(有三种类型:REQUEST, TWOWAY和EVENT),低四位表示序列化的方式,Dubbo有四种序列化方式,分别对应Dubbo,FastJson,Hessian2和Java原生序列化。
接下来24-31位是响应报文才有的信息,作为Request报文并不包含这部分信息。其中定义了详情请求的状态,比如OK,BAD_RESPONSE,SERVER_TIMEOUT。注意这些Status Code可不是HTTP Status,而是Dubbo自定义的状态。
最后两个部分分别对应Request ID(唯一请求ID)和经过序列化后的Body内容的长度。
- Body
这部分是Dubbo协议中不定长的部分,在传输之前会经过序列化处理,对于一个请求包来说,主要包含三部分的信息:
- 协议版本:Dubbo当前的版本
- 寻址信息:目标服务的名称,服务版本,方法名,方法签名类型
- 数据:方法参数值,附件形式的数据等
Client,Server和ThreadPool
Client对应调用发起方,Server对应服务提供方。
- Client:在发起调用之前会将整个消息进行序列化,组装成上面的Header+Body的变长协议格式
- Server:根据Header里标识的序列化方式,对Body中的内容进行反序列化
- ThreadPool:响应服务调用请求的线程池,可以选择配置Fixed或Cached Thread Pool
Dispatcher线程派发模型
Dispatcher用来创建具有线程派发能力的ChannelHandler,将来访Request派发到线程池或当前IO线程。我们可以给Dispatcher配置5种派发策略
策略 | 说明 |
---|---|
all | 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件等 |
direct | 所有消息都不派发到线程池,全部在 IO 线程上直接执行 |
message | 只有请求和响应消息派发到线程池,其它消息均在 IO 线程上执行 |
execution | 只有请求消息派发到线程池,不含响应。其它消息均在 IO 线程上执行 |
connection | 在 IO 线程上,将连接断开事件放入队列,有序逐个执行,其它消息派发到线程池 |
协议的约束
既然Dubbo协议应用了序列化和反序列化技术,那么对我们数据传输有几个约束条件:
- Serializable:参数和返回值必须实现Serializable接口,否则在调用的时候会抛出无法序列化/反序列化的异常
- 使用JDK原生类:比如Map、Date、List、Number等一系列接口,我们不能在返回值和参数中使用自己创建的实现类,只能使用JDK原生的接口实现类。
服务的同步和异步调用
Dubbo支持同步和异步两种调用方式,整个链路流程非常复杂,我们只抓重点看下两个调用模式的不同
- 异步调用:异步调用还可细分为“有返回值”的异步调用和“无返回值”的异步调用。所谓“无返回值”异步调用是指服务消费方只管调用,但不关心调用结果,此时 Dubbo 会直接返回一个空的 RpcResult。若要使用异步特性,需要服务消费方手动进行配置。
- 同步调用:这是默认情况下Dubbo所采用的调用方式,调用方等待服务提供者返回处理结果
示例代码
配置
pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>${project.groupId}</groupId>
<artifactId>dubbo-api</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
application.xml
dubbo:
application:
name: dubbo-provider/dubbo-consumer
registry:
# zookeeperip
address: zookeeper://127.0.0.1:2181
# 启动时检查是否存在,注册中心不存在就报错
protocol: zookeeper
check: false
#Dubbo Admin
metadata-report:
address: zookeeper://127.0.0.1:2181
#协议配置,
protocol:
# name必填,指定协议类型
#dubbo协议缺省端口为20880,rmi为1099,http和hessian为80
name: dubbo
monitor:
#用于配置连接监控中心相关信息,可选
protocol: register
server:
port: 63000/63001
Api
public interface IDubboService {
Product publish(Product prod);
}
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class Product implements Serializable {
private String name;
private BigDecimal price;
}
Provider
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
@Service
@Slf4j
public class DubboService implements IDubboService {
@Override
public Product queryByID(Product prod) {
log.info("Publishing prod {}", prod.getName());
return prod;
}
}
import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
}
}
Consumer
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class Controller {
@Reference(loadbalance = "roundrobin")
private IDubboService dubboService;
@PostMapping("/publish")
public Product publish(@RequestParam String name) {
Product product = new Product();
product.setName(name);
return dubboService.publish(product);
}
}
import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);
}
}
Dubbo Admin(略)
applicattion.properties
# centers in dubbo2.7
admin.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
admin.config-center=zookeeper://127.0.0.1:2181
admin.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#group
admin.registry.group=dubbo
admin.config-center.group=dubbo
admin.metadata-report.group=dubbo
admin.apollo.token=e18e5cd903fd0c97a116c873b448544b9d086de1
admin.apollo.appId=test
admin.apollo.env=dev
admin.apollo.cluster=default
admin.apollo.namespace=dubbo
Dubbo负载均衡
负载均衡策略 | 底层算法 |
---|---|
RandomLoadBalance | 基于权重算法的负载均衡策略 |
LeastActiveLoadBalance | 基于最少活跃调用数算法 |
ConsistentHashLoadBalance | 基于Hash一致性 |
RoundRobinLoadBalance | 基于加权轮询算法 |