every blog every motto: We would rather reuse an active dwarf than a sleeping giant.
0. 前言
记录有关利用python(opencv)显示和保存的图片不一致问题
1. 正文
1.1 问题
如下是利用opencv显示的图片
如下是利用opencv保存以后的图片
1.2 解决方法
原始数据为二值的“数组”文件,即,数值为0和1,为了能够显示的将其保存(否则保存下来是一张黑色的图片),需要先将其扩大0-255。
- 扩大以后为浮点数
- 保存时为无符号整型
所以二者不一样,修改即可。
代码如下:
import scipy.io as scio
import cv2 as cv
import numpy as np
def image_normalization(img, img_min=0, img_max=255):
"""
数据正则化,将数据从一个小范围变换到另一个范围
默认参数:从(0,1) -> (0,255)
:param img: 输入数据
:param img_min: 数据最小值
:param img_max: 数据最大值
:return: 返回正则化结果
"""
img = np.float32(img)
epsilon = 1e-12
img = (img - np.min(img)) * (img_max - img_min) / ((np.max(img) - np.min(img)) + epsilon) + img_min
return np.uint8(img)
# return img
path = r'2018.mat'
data = scio.loadmat(path)
arr = data['ucm2']
img = image_normalization(arr)
cv.imshow('s', img)
cv.waitKey(0)
cv.imwrite('1.png', img)
修改后显示如下: