目录
第一章 相关法律背景 1
第二章 隐私模型 2
2.1 隐私分类 2
2.2 大数据生命周期隐私保护模型 2
第三章 大数据发布-隐私保护技术 2
3.1 静态匿名技术 2
3.2 动态匿名技术 3
第四章 大数据存储-隐私保护技术 3
4.1 解决办法-大数据加密存储技术-同态加密算法 3
4.2 解决办法-大数据审计技术 5
第五章 大数据挖掘-隐私保护技术 6
5.1 关联规则的隐私保护 6
5.2 分类结果的隐私保护 6
5.3 聚类结果的隐私保护 7
第六章 大数据访问控制技术 7
6.1 基于角色的访问控制 7
6.2 基于属性的访问控制 8
第七章 参考文献 8
第一章 相关法律背景
随着互联网的快速发展以及隐私泄露问题日益严重，为减轻隐私泄露带来的负面影响，美国、欧盟、中国等国家正在不断的通过完善数据安全和隐私保护法律法规对企业以及个人进行监管。
美国是最早通过法律法规对隐私进行保护的国家，其在 1974 年通过并发布的《隐私法案》是美国最重要的一部保护个人隐私的法律法规，到 20 世纪 80 年代又先后制定和颁布了《电子通讯隐私法案》《电脑匹配与