玩转并发：并发编程的2大利器 管程 VS 信号量

并发编程的解决方案

我们在开发的过程中经常会遇到并发的问题，当遇到并发问题的时候，我们通常通过锁来解决。其实锁的实现方案有如下两种

1. 信号量
2. 管程

管程和信号量是等价的，用管程可以实现信号量，也可以用信号量实现管程，管程对开发者更友好

信号量

信号量是操作系统的一种同步机制，由一个整型变量sem和两个原子操作组成

P（Prolaag，荷兰语尝试减少）：sem-1，如果sem<0进入等待队列，否则继续
V（Verhoog，荷兰语增加）：sem+1，如果sem<=0，说明等待队列中有线程，唤醒一个线程

sem变量在初始化完成时，只能通过PV操作来修改，由操作来保证PV操作的原子性，P可能阻塞，V不会阻塞

代码实现

public class Semaphore {
    
    

    private int sem;
    private WaitQueue q;

    public void P() {
    
    
        sem--;
        if (sem < 0) {
    
    
            add this thread t to q;
            // 阻塞线程
            block(t);
        }
    }

    public void V() {
    
    
        sem++;
        if (sem <= 0) {
    
    
            remove a thread t from q;
            // 唤醒线程
            wakeup(t)
        }
    }
}

信号量可以分为2类

1. 二进制信号量：资源数目为0或者1
2. 资源信号量：资源数目为任何非负值

信号量有有如下作用

1. 实现对临界区（每次只能被一个线程访问的区域）的互斥访问
2. 实现条件同步

实现对临界区的互斥访问

Semaphore mutex = new Semaphore(1);
mutex.P();
// do something
mutex.V();

信号量的初始值必须为1，PV操作配对使用

实现条件同步

Semaphore condition = new Semaphore(0);

//  ThreadA，进入等待队列中
condition.P();

// ThreadB，唤醒等待线程 ThreadA
condition.V();

信号量的初始值必须为0，ThreadA执行P操作时会被阻塞，ThreadB执行V操作时会唤醒等待的线程ThreadA

用信号量实现阻塞队列

用一个二进制信号量mutex实现互斥访问
用两个资源信号量notFul，notEmptyl实现条件同步

public class BlockingQueueUseSemaphore<T> {
    
    

    private final Object[] items;
    private Semaphore notFull;
    private Semaphore notEmpty;
    private Semaphore mutex;
    private int putIndex;
    private int takeIndex;

    public BlockingQueueUseSemaphore(int capacity) {
    
    
        this.items = new Object[capacity];
        notFull = new Semaphore(capacity);
        notEmpty = new Semaphore(0);
        mutex = new Semaphore(1);
    }

    public void enq(T x) throws InterruptedException {
    
    
        notFull.acquire();
        mutex.acquire();
        items[putIndex] = x;
        if (++putIndex == items.length) {
    
    
            putIndex = 0;
        }
        mutex.release();
        notEmpty.release();
    }

    public T deq() throws InterruptedException {
    
    
        notEmpty.acquire();
        mutex.acquire();
        T x = (T) items[takeIndex];
        if (++takeIndex == items.length) {
    
    
            takeIndex = 0;
        }
        mutex.release();
        notFull.release();
        return x;
    }
}

管程

管程为了解决信号量在临界区PV操作上配对的麻烦，把配对的PV操作集中在一起，生成一种新的并发编程的方法，和面向对象的思想比较吻合

管程中引入了条件变量的概念，每一个共享变量对应一个等待队列

synchronized就是基于管程实现的，只包含一个同步队列，一个等待队列
AQS也是基于管程实现的，只包含一个同步队列，但是可以包含多个等待队列

用管程实现阻塞队列

因为Java中的AQS的设计思想就是管程，我就用AQS中的相关api来实现这个功能

用管程的一个共享变量和2个条件变量即可实现

public class BlockingQueueUseMonitor<T> {
    
    

    private final Object[] items;
    private final Lock lock;
    private Condition notFull;
    private Condition notEmpty;
    private int count;
    private int putIndex;
    private int takeIndex;

    public BlockingQueueUseMonitor(int capacity) {
    
    
        this.items = new Object[capacity];
        lock = new ReentrantLock();
        notFull = lock.newCondition();
        notEmpty = lock.newCondition();
    }

    public void enq(T x) throws InterruptedException {
    
    
        lock.lock();
        try {
    
    
            while (count == items.length) {
    
    
                // 等待队列不满
                notFull.await();
            }
            items[putIndex] = x;
            if (++putIndex == items.length) {
    
    
                putIndex = 0;
            }
            count++;
            notEmpty.signal();
        } finally {
    
    
            lock.unlock();
        }
    }

    public T deq() throws InterruptedException {
    
    
        lock.lock();
        try {
    
    
            while (count == 0) {
    
    
            	 // 等待队列不空
                 notEmpty.await();
            }
            T x = (T) items[takeIndex];
            if (++takeIndex == items.length) {
    
    
                takeIndex = 0;
            }
            count--;
            notFull.signal();
            return x;
        } finally {
    
    
            lock.unlock();
        }
    }
}

参考博客

好文
[1]https://www.cnblogs.com/binarylei/p/12544002.html#26-aqs-%E5%92%8C-synchronized-%E5%8E%9F%E7%90%86
[2]https://www.codenong.com/cs109504287/
管程
[3]https://time.geekbang.org/column/article/86089
信号量
[4]https://time.geekbang.org/column/article/88499