2021.3.27OpenCV05读写图像-像素-修改像素值-实现反色显示-反差图像

/*
2021.3.27txwtech
读写图像
读写像素
修改像素值
imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像
Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定
读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）
Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);
或者 Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));

读一个RGB像素点的像素值
Vec3f intensity = img.at<Vec3f>(y, x);
float blue = intensity.val[0];
float green = intensity.val[1];
float red = intensity.val[2];

Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。
Vec3f对应三通道的float类型数据
把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下：
src.convertTo(dst, CV_32F);

//对选中代码上下移动，alt+方向键

*/

/*
2021.3.27txwtech
读写图像
读写像素
修改像素值
imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像
Imwrite 保存图像文件，类型由扩展名决定
读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）
Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);
或者 Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));

读一个RGB像素点的像素值
Vec3f intensity = img.at<Vec3f>(y, x);
float blue = intensity.val[0];
float green = intensity.val[1];
float red = intensity.val[2];

Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。
Vec3f对应三通道的float类型数据
把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下：
src.convertTo(dst, CV_32F);

//对选中代码上下移动，alt+方向键

*/

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat src;
	Mat gray_src;
	src = imread("E:/pictures/test1.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("cannot load image");
		return -1;
	}
	namedWindow("showpic",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("showpic",src);

	//转为灰度图像
	cvtColor(src,gray_src,CV_RGB2GRAY);//更改色彩空间
	namedWindow("gray_window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("gray_window", gray_src);
	int height = gray_src.rows;
	int width = gray_src.cols;

	for(int row=0;row<height;row++)
	{ 
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{ 
			int gray_value = gray_src.at<uchar>(row,col);
		//更改像素值-使之反色显示
		    gray_src.at<uchar>(row,col) = 255 - gray_value;
		}
	}
	namedWindow("灰度图像反差的图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("灰度图像反差的图像",gray_src);//显示更改后的图像
	
	//操作彩色图像
	Mat dst2;
	dst2.create(src.size(),src.type());
	height = src.rows;
	width = src.cols;
	int channelcount = src.channels();
	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			if (channelcount == 1)
			{
				int gray_value = gray_src.at<uchar>(row,col);
				gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray_value;
			}
			else if (channelcount == 3)//3通道表示彩色图像
			{
				/*int color_b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
				int color_g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				int color_r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];*/
				int color_b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
				int color_g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				int color_r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
				//使彩色像素点反色
				dst2.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - color_b;
				//dst2.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0;//如果某一个通道都赋值为0，就会缺少一个色彩，
				dst2.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - color_g;
				dst2.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - color_r;

				//还可以3通道转单通道灰度图像
				//取最大像素点
				gray_src.at<uchar>(row, col) = max(color_r,max(color_b, color_g));
				取最小像素点
				//gray_src.at<uchar>(row, col) = min(color_r, min(color_b, color_g));
			}
		}
	}

	namedWindow("彩色图像反色显示",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("彩色图像反色显示", dst2);
	//API函数实现彩色反色相同效果
	Mat dst3;
	dst3.create(src.size(),src.type());
	bitwise_not(src,dst3);//通过位操作实现方法，求反差图片

	namedWindow("bitwise_not实现图像反色显示", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("bitwise_not实现图像反色显示", dst3);

	namedWindow("彩色转灰度取最大像素点", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("彩色转灰度取最大像素点", gray_src);

	waitKey(0);

	return 0;
}