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多套测试环境,如何做基线的数据库级别的同步更新?
应用场景
工作中测试环境有多套时,为保证基础环境配置的一致性,就需要所有测试环境的数据库结构保持一致。
例如:A需求在 beta1 环境进行测试,且A需求提测单中有新增表的 sql,B需求在 beta2 环境进行测试,由于A需求比B需求先发布上线,此时在B需求测试过程中发布时需要将主干的代码合并到当前需求分支(集成测试的需要,可以提前检测出已上线的需求是否对当前在测的需求有影响),代码合并后对应的相关配置也得跟上,否则程序运行时会报错,所以就需要在 beta2 环境更新 beta1 环境A需求新增表的sql。
因为每一次的发布上线都会做数据库级别的同步更新,如果只是两、三个测试环境,使用人工来手动更新也是可以的,如果测试环境多且数据库更新的内容量大,依然使用人工手动更新,效率就会十分低下,同时也会造成一些人为操作的错误。这时自动化同步更新数据库就显得犹为重要了。在效率和正确率上都是完胜手工更新的。
代码实现
1#coding:utf-8
2import pymysql
3
4
5dbDict = {"test1":"l-test1.beta.ep.tx1.test.io","test2":"l-test2.beta.ep.tx1.test.io",
6 "test3":"l-test3.beta.ep.tx1.test.io","test4":"l-test4.beta.ep.tx1.test.io",
7 "test5":"l-test5.beta.ep.tx1.test.io","test6":"l-test6.beta.ep.tx1.test.io"}
8
9#这是定义了一个连接db的类,初始化方法里建立连接,并定义了sql 的执行与查询的两个方法
10
11class DBUtils():
12 def __init__(self,test):
13 print(dbDict.get(test))
14 self.conn = pymysql.connect(dbDict.get(test), "root", "123456")
15 self.cursor = self.conn.cursor()
16
17 def dbExcute(self,sql):
18 print ("execute sql")
19 self.cursor.execute(sql)
20 print(sql)
21 self.dbClose()
22
23 def dbSelect(self,sql):
24 print ("------------------------------------")
25 print(sql)
26 resultList = []
27 self.cursor.execute(sql)
28 result = self.cursor.fetchall()
29 columns = self.cursor.description
30 for val in result:
31 tempDict = {}
32 for cloNum in range(len(columns)):
33 tempDict[str(columns[cloNum][0])] = val[cloNum]
34 resultList.append(tempDict)
35 print("---------------------打印查询结果----------------------")
36 print(resultList)
37 self.dbClose()
38 return resultList
39
40 def dbClose(self):
41 self.conn.commit()
42 self.cursor.close()
43 self.conn.close(
44
45
46def main(flag,sql):
47 dbname = "test"
48 envlist=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
49
50 for i in envlist:
51 dbname += str(i)
52 print("*" * 20 + "正在执行的环境是:", dbname + "*" * 20)
53 test= DBUtils(dbname)
54 if(flag=="exe"):
55 test.dbExcute(sql)
56 else:
57 test.dbSelect(sql)
58
59 dbname = "test"
60
61if __name__ == "__main__":
62 sql="ALTER TABLE change_record change operatorEmail email varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'email'"
63 main("exe",sql)
总结
由代码实现部分可以看出,有了这个自动同步的自动化脚本,在数据库更新时,只需要传入更新的 sql 语句就可一键自动同步多套测试环境的数据库信息了,十分高效。
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