【多人姿态估计】AlphaPose_yolov5推理demo 环境配置

这部分个人已经复现完成。因为一些原因,不能开源出来。大致做个简单的环境记录以及微小的总结吧。

使用yolov5s的速度非常快。但是检测可能会精度上比yolov3-spp差一些。由于自上而下的多人人体姿态估计与跟踪,检测问题会影响最后的送到进行姿态估计的输入,最终影响其性能。

根据分析,基本可以知道Alphapose跟踪用的是目标跟踪与姿态估计。

1.环境

torch==1.7.0
torchvision==0.8.1	
opencv-python==4.1.0.25
tqdm
natsort
Cython
pycocotools
scipy
terminaltables
wf-pycocotools==2.0.1.1
scikit-image>=0.16.2
googledrivedownloader
protobuf>=3.8.0
websocket-client
python setup.py build develop --user

apt-get update
apt-get -y install python3.6-tk

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