设计HBase表需要注意的点
1.如果有可能建议添加boomfilter，boomfilter可以进行 列族和行键的单独boomfilter，在写入的时候会把行键的hash写入到boomfilter中，这样大大减少了检索数据的时间
2.version可以控制数据的版本，假如老数据我们不关心，那么就设置为1，可以节约大约三分之二的空间
3.可以进行压缩推荐使用snappy压缩，如果是冷数据建议gzip压缩率更高，在snappy之前google默认的压缩是lzo，在snappy之后，snappy是默认的压缩格式
4.ttl可以给列族加上清除时间，如果version的最少保留是1个副本，那么会保留最新的1个版本，如果是0个，那么ttl时间到了之后，该列族下所有的数据将会被删除。
5.预分区 默认情况下 在创建Hbase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有客户端都向这一个region写数据，直到整个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写的方法是通过预先创建一个空的regions，这样当数据写入Hbase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。在实际工作当中，创建表时一般都需要提前做预分区处理，一般来说每台服务器上面设置两个到五个的预分区，这么做可以更好地减少Split的过程，在设置预分区时，rowKey的设计尤为重要
6.列族的设计尽量一个并且只有一个字母
7.rowkey设计原则，长度原则不要超过16个字节。因为hbase是一个keyvalue键值数据库，那么如果长度太长的话，会影响hfile的存储，还有了memstore会存储在内存中。如果rowkey如果太大的话会导致内存利用率低，操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16个字节，8的整数倍利用操作系统的最佳特性，rowkey的唯一原则，rowkey是按照字典顺序排序存储的，因此设计rowkey的时候，要充分利用这个排序的特点，将经常读取的数据存储到一起