前（fei）言（hua）：
由于课题组服务器没联网（那点网速可以忽略不计），只好离线安装pytorch，毕竟平时也经常需要离线安装，真的是费了好大的劲。
之前安装过，都失败了，最终如何解决的呢？哈哈～自己又网购了二手显卡，装到主机连上网，舒舒服服的使用官网安装命令安装。
可是需要会的，永远躲不过去，不得已重新找方法。
一、正（gan）文（huo）
安装设备：ubuntu20.04+anaconda3
安装版本：pytorch1.6，其他版本类似
1、到pytorch官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/
此时展现的是最新的版本，我常用1.7的，因此点 install previous versions of PyTorch
2、找到linux下pip安装的命令：
# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.0+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# CUDA 10.2
pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0
# CUDA 10.1
pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.0+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# CUDA 9.2
pip install torch==1.7.0+cu92 torchvision==0.8.0+cu92 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# CPU only
pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.0+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
此时打开终端，输入nvidia-smi命令，查看你的驱动版本，以及cuda版本。此处的pytorch包中包含了cuda的相关东西，因此不需要再安装各种CUDA还是cudnn等的。
3、下载包：
我的是CUDA11.0，因此将对应的网址复制到浏览器，打开：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
可以通过搜索获取需要的包torch以及torchvision（版本对应关系可以查看上述的pip命令中的版本对应），点击后下载信息会出现在浏览器下方，复制其下载链接，放在迅雷中下，速度嗖嗖的。
4、将包放在服务器的文件夹下，哪一个文件夹都可以。
使用source activate base激活anaconda默认环境base，如果显示没有此命令或者其他的，可以到anaconda3/bin下执行此命令。
之后执行：
pip install file:/data1/zhx/torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install file:/data1/zhx/torchvision-0.8.2+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
/data1/zhx/是文件所在的路径。
这样就安装好了。
参考链接：
Python库的离线安装问题