变量名和对象之间，存在引用的关系，即变量名通过引用指向对象，而对象和其在内存中的数据又存在复杂关系，在python中的对象是一种高级抽象，所以并没有简单的指针概念。对象本身在内存中是一个独立的存在，一个对象的值可能包含多个其他对象的值的指针，也就是共享内存。当两个变量具有相同的引用时，那么这两个变量肯定具有相同的内存地址，因为它们指向了同一个对象；而两个不同的对象具有不同的内存地址，但是其子值可能是共享内存的，比如两个列表对象，共享一个子列表对象。例如下面的l1和l2具有相同的引用，所以其指向同一个对象，具有相同的内存地址，不涉及任何复制；而l3和l4虽然是不同对象，具有不同的内存地址，但是其共享l1的值所在的内存。所以当修改了l1时，l2、l3和l4都会改变。
l1 = [1,2]
l2 = l1
l3 = [1,l1]
l4 = l3.copy()上面的copy函数实际上是一种浅拷贝，也就是其只拷贝父对象，不会拷贝父对象下的子对象，即l4不会拷贝l3中的l1，而是和l3共享l1。但是如果我们不想让l4和l3有任何的关联，那么可以通过深拷贝实现，深拷贝就是完全在内存中复制一个全新的对象，两者完全独立。而深拷贝需要通过导入python的内置库copy，然后copy库的deepcopy函数来实现深拷贝，如下所示，l5是l3的一个深拷贝，这时l5和l3在内存中完全独立，不会相互影响。
import copy
l5 = copy.deepcopy(l3)