一.代码
数据预处理：
matplotlib，pandas库
pd.Series是一维数组，基于Numpy的ndarray 结构.字典，列表都可以使用pd.Series表示成一维数组.time_series.index的index为可选参数，若不填写则默认为index从0开始.这里用年份表示.格式为pd.Series([list],index=[list]).
time_series.plot将字典{年份1：变量，年份2：变量}用plot的图表示.
#将数据进行对数变换
这个时间序列是呈指数形式的，波动性比较大，不是稳定的时间序列，一般对于这种指数形式的数据，可以对其取对数，将其转化为线性趋势。取了对数之后的时间序列图明显具有线性趋势