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5.0字符串
5.0.1游戏规则
substring（beginindex，endindex）的时间复杂度是O(n)，书上说的是O(1)但是在网上搜到Java7之后这个方法变成了返回一个复制的新的char[]，所以是线性复杂度了。
5.1字符串排序
5.1.1键索引计数法
适用于小整数数据的简单排序方法，并且排序后相对位置不变。
问题：老师在统计学生的分数时可能会遇到以下数据处理问题：
学生被分为若干组，标号为1,2,3等，我们希望将全班同学按组分类。因为组的编号是较小的整数，使用键索引计数法排序很合适。
假设数组a[ ]中的每个元素都保存了一个名字和一个组号，其中组号在0到R-1之间,代码a[i].key(会返回指定学生的组号。这种方法有4个步骤，我们会依次讲解。
5.1.1.1频率统计
使用int[ ] count数组统计每个键出现的频率。
遍历数组，如果键为r，则将count[r+1] 加一（为了方便下一步将频率转换为索引）
5.1.1.2将频率转换为索引
这里求的是排序时的索引位置，比如第一组有三个人，排序时前三个人就是第一组的；第二组5个人，则第二组第一个人的起始位置就是3了（第四个人）。
5.1.1.1数据分类
在转换成索引表后，在另一个辅助数组aux[ ]中进行排序。 只需遍历一遍数据即可产生排序结果。
在排完一个后，count[r]需要+1（排完这一个人以后，让本组的下一个人的位置在这个人后边）
5.1.1.4回写
在辅助数组aux[ ]中排完序后，将结果复制回原数组count[ ]中。
这种针对小整数键排序的排序方法突破了NlogN的排序算法运行时间下限，它是一个线性时间的排序方法。
5.1.2低位优先的字符串排序
低位优先（LSD） 的字符串排序。从右向左检查键中的字符。如果将一个字符串看做一个256进制的数字，那么从右向左检查字符串就等价于先检查数字的最低位。适用于键的长度都相同的字符串排序应用。
比如想把电话号码，车牌，IP地址等定长字符串排序。
通过前w个字符将a[ ]排序：
这种算法依赖于使用的上一节讲过的键索引排序的稳定性（下一次排序不能改变上一次排序的结果，因此依赖于稳定性）