在商品详情页添加购物车使用局部刷新的效果
添加购物车接口设计和定义
请求方式 :
选项 方案
请求方法 POST
请求地址 /carts/
请求参数:JSON
参数名 类型 是否必传
sku_id int 是
count int 是
selected bool 否
响应结果:JSON
字段 说明
code 状态码
errmsg 错误信息
后端接口定义
class CartsView(View):
"""购物车管理"""
def post(self, request):
"""添加购物车"""
# 接收和校验参数
# 判断用户是否登录
user = request.user
if user.is_authenticated:
# 用户已登录,操作redis购物车
pass
else:
# 用户未登录,操作cookie购物车
pass
添加购物车后端逻辑实现
接收和校验参数
class CartsView(View):
"""购物车管理"""
def post(self, request):
"""添加购物车"""
# 接收参数
# 判断参数是否齐全
# 判断sku_id是否存在
# 判断count是否为数字
# 判断selected是否为bool值
# 判断用户是否登录
user = request.user
if user.is_authenticated:
# 用户已登录,操作redis购物车
pass
else:
# 用户未登录,操作cookie购物车
pass
添加购物车到Redis
class CartsView(View):
"""购物车管理"""
def post(self, request):
"""添加购物车"""
# 接收和校验参数
......
# 判断用户是否登录
user = request.user
if user.is_authenticated:
# 用户已登录,操作redis购物车
# 新增购物车数据
# 新增选中的状态
# 执行管道
# 响应结果
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.OK, 'errmsg': '添加购物车成功'})
else:
# 用户未登录,操作cookie购物车
pass
添加购物车到cookie
class CartsView(View):
"""购物车管理"""
def post(self, request):
"""添加购物车"""
# 接收和校验参数
......
# 判断用户是否登录
else:
# 用户未登录,操作cookie购物车
# 如果用户操作过cookie购物车
# 判断要加入购物车的商品是否已经在购物车中,如有相同商品,累加求和,反之,直接赋值
# 将字典转成bytes,再将bytes转成base64的bytes,最后将bytes转字符串
# 创建响应对象
# 响应结果并将购物车数据写入到cookie
添加购物车 post
carts/views.py
class CartsView(View):
"""购物车管理"""
def post(self, request):
"""
1.接收参数
2.校验参数
3.判断用户是否登录
4.用户已经登录 操作Redis购物车
5.用户未登录 操作cookie购物车
6.响应结果
"""
# 1.接收参数
json_dict = json.loads(request.body.decode())
sku_id = json_dict.get('sku_id')
count = json_dict.get('count')
selected = json_dict.get('selected', True) # 可选参数
# 2.校验参数
try:
sku = SKU.objects.get(id=sku_id)
except SKU.DoesNotExist:
return http.HttpResponseForbidden('参数sku_id错误')
try:
count = int(count)
# raise count > 0
except Exception as e:
return http.HttpResponseForbidden('参数count错误')
if selected:
if not isinstance(selected, bool):
return http.HttpResponseForbidden('参数selected错误')
# 3.判断用户是否登录
user = request.user
if user.is_authenticated:
# 用户已经登录
redis_conn = get_redis_connection('carts')
# cart_user_id: {sku_id1: count, sku_id3: count, sku_id5: count, ...}
# 需要以增量计算的形式保存商品数据 hget选来取看在不在 sku_id是key对应的是count值
# 如果存在就+count,不存在就新增一条redis_conn.hset('cart_%s' % user.id, sku_id,count)
shop = redis_conn.hget('cart_%s' % user.id, sku_id)
pl = redis_conn.pipeline()
# if shop:
# count = int(shop) + count
# redis_conn.hset('cart_%s' % user.id, sku_id, count)
# else:
# redis_conn.hset('cart_%s' % user.id, sku_id,count)
# 上五行代码优化成一行代码
pl.hincrby('cart_%s' % user.id, sku_id, count)
if selected:
pl.sadd('selected_%s' % user.id, sku_id)
# 执行
pl.execute()
return http.JsonResponse({
'code': RETCODE.OK, 'errmsg': 'ok'})
else:
# 用户未登录
cart_str = request.COOKIES.get('carts')
if cart_str:
# 转成bytes类型字符串
cart_str_bytes = cart_str.encode()
# 转成bytes类型的字典
cart_dict_bytes = base64.b64decode(cart_str_bytes)
# 转成字典
cart_dict = pickle.loads(cart_dict_bytes)
else:
cart_dict = {
}
# cart_dict解析后应该是下面这样的格式
# cart_dict = {'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'count': 20, 'selected': False}}
if sku_id in cart_dict:
# 购物车已经存在取出原有的加上现在的计算出count 增量计算 保持原来的selected选中状态
origin_count = cart_dict[sku_id]['count']
count += origin_count
cart_dict[sku_id] = {
'count': count,
'selected': selected
}
# else:
# # 创建一个
# cart_dict[sku_id] = {
# 'count': count,
# 'selected': selected
# }
# 再次签名转回原来类型放回cookie里
cart_dict_bytes = pickle.dumps(cart_dict)
cart_str_bytes = base64.b64encode(cart_dict_bytes)
cookie_cart_str = cart_str_bytes.decode()
# 将新的购物车记录写入到购物车
response = http.JsonResponse({
'code': RETCODE.OK, 'errmsg': 'ok'})
response.set_cookie('carts', cookie_cart_str)
return response