如果你是刚读研的小白，准备投人工智能机器学习数据挖掘领域论文，可以参考下面的列表，选择自己适合的会议。投摘要一般都会提前1个星期左右。 人工智能机器学习数据挖掘会议期刊论文很多，有时候会忘记重要的一些时间节点，用此篇记录重要日期范围，方便以后检索和投稿; 投稿主要使用CMT系统，很方便进行管理。下面介绍的这些会议基本上都用的CMT系统，但目前我了解到有ECML和SIGIR不是。
目前已经参与过投稿的会议有：IJCAI,ECML-PKDD,ICDM,AAAI,SDM。
参与过审稿的会议有：ICDM,SDM,AAAI,IJCAI,KDD,ICML，SIGIR
一篇就可以封神的会议有（人工智能机器学习数据挖掘领域）：
第一档； NIPS，KDD，ICML
总之，1-2月份是投顶级会议的好时间，尽量投出去吧。如果拒了，改改在完善好实验，可以投后续的会议，如WWW,AAAI还是不错的，很多人不看好AAAI和IJCAI，但看看人家大佬，周志华教授每年还不是投了好几篇,说明同行还是很认可的，虽然国人中稿比较多。
目录
1-2月份
ACL（CCF A）
截稿日期：2021年1月8 https://acl.iafor.org/faq/
IJCAI （CCF A）
截稿日期：2021年1月23
KDD（CCF A*）
截稿日期：2021年2月16
ICML（CCF A*）
截稿日期：2021年2月4
SIGIR（CCF A）
截稿日期：2021年2月2 https://sigir.org/sigir2021/call-for-full-papers/
3-4月份
ECML-PKDD（CCF B）
截稿日期：2021年4月1
5-6月份
CIKM （CCF B）
截稿日期：2021年5月19 https://www.cikm2021.org/ 这个会议看到可以投爬虫领域文章，听说CIKM有希望升级A,最近几年发展比较好
ICDM（CCF B*）
截稿日期：2021年6月11 https://www.myhuiban.com/conference/142
比较强的一个B,在国外和A一个级别，只比KDD弱一点。在众多会议论文中独领风骚，录用率基本上在9.8%左右。相比于其他顶级会议，还算可以。
NIPS（CCF A*）
截稿日期：2021年5月19
7-8月份
WSDM（CCF B）
截稿日期：2020年8月16 http://www.wsdm-conference.org/2021/
9-10月份
AAAI（CCF A）
截稿日期：2020年9月7
SDM （CCF B）
截稿日期：2020年10月5 https://www.siam.org/conferences/cm/submissions-and-deadlines/sdm21-submissions-deadlines
KDD，ICDM和SDM号称数据挖掘三大顶会。WSDM偏web数据挖掘（记得是06年才开始办的吧?），比较年轻，最近几年发展也比较好，CCF B
WWW（CCF A）
截稿日期：2020年10月14 https://www2020.thewebconf.org/call-for-contributions#papers
比较年轻的一个A, 笔者感觉这个会议也比较杂，数据库，众包，推荐等等很多领域都能投，比较偏web数据吧
DASFAA（CCF B）
截稿日期：2020年10月28 http://dm.iis.sinica.edu.tw/DASFAA2021/
11-12月份
暂无