opencv查找并绘制轮廓

一个轮廓一般对应一系列的点，在opencv中，可以使用findContours（）函数从二值图像素中查找轮廓

findContours经常与drawContours配合使用：使用findContours（）函数检测到图像轮廓后，便可以用drawContours（）函数将检测到的轮廓绘制出来。

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    
    
    Mat src=imread("1.jpg");
    Mat src_gray,dst,abs_x;
    imshow("原图",src);

    //图像预处理
    cvtColor(src,src_gray,COLOR_RGB2GRAY);
    GaussianBlur(src_gray,dst,Size(5,5),10,10);
    Canny(dst,dst,150,100,3);

    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarcy;
    findContours(dst, contours, hierarcy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    drawContours(src,contours,-1,Scalar(0,0,255));//第三个参数-1表示绘制所有轮廓

    imshow("效果图",src);
    waitKey(0);

    return 0;
}

findContours函数解析

findContours(dst, contours, hierarcy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

第四个参数（RETR_EXTERNAL）：轮廓检索模式，取值如下表所示

标识符	含义
RETR_EXTERNAL	表示只检测最外层轮廓，对所有轮廓，设置hierarcy[i][2]=hierarcy[i][3]=-1
RETR_LIST	提取所有轮廓，并且放置在list中，检测的轮廓不建立等级关系
RETR_CCOMP	提取所有轮廓，并且将其组织为双层结构：顶层为连通域的外围边界，次层为孔的内层边界
RETR_TREE	提取所有轮廓，并重新建立网状的轮廓结构

第五个参数（CHAIN_APPROX_SIMPLE）：轮廓近似办法，下表为轮廓可选的近似办法

标识符	含义
CHAIN_APPROX_NONE	获取每个轮廓的每个像素，相邻的两个点的像素位置不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
CHAIN_APPROX_SIMPLE	压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
CHAIN_APPROX_TC89_L1，CHAIN_APPROX_TC89_KCOS	使用Teh-Chinl链逼近算法中的一个

opencv查找并绘制轮廓

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