常见的抽样方法:
1 有放回的简单随机抽样
2 无放回的简单随机抽样
3 分层抽样
每种抽样有适合的场景,那什么是渐进抽样?
在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是渐进抽样。
举个例:
比如,使用渐进抽样学习一个预测模型,预测模型的准确率会随着样本容量的增加而增大,直到某一点之后趋于稳定,此时的样本容量为适合的样本容量,我们可以选取接近当前容量的其它样本,估计出与稳定点的接近程度,从而停止抽样。
常见的抽样方法:
1 有放回的简单随机抽样
2 无放回的简单随机抽样
3 分层抽样
每种抽样有适合的场景,那什么是渐进抽样?
在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是渐进抽样。
举个例:
比如,使用渐进抽样学习一个预测模型,预测模型的准确率会随着样本容量的增加而增大,直到某一点之后趋于稳定,此时的样本容量为适合的样本容量,我们可以选取接近当前容量的其它样本,估计出与稳定点的接近程度,从而停止抽样。