论文研读番外篇（1）——pytorch和numpy的使用简单总结（不断完善中）

都是图片不太方便，所以慢慢更新成非图片形式…最近一直在做有关机器学习这一方面的工作，相应的函数我也会慢慢更新到该博客。

$\text{numpy}$

创建多维数组

数组拼接

奇异值分解

求范数

求内积

求提供移位向量中所有元素的乘积

获取数组形状

二维数组转置

多维数组维度切换

$\text{torch}$

创建张量

张量转置

更改张量形状

张量拼接

张量缩并

张量hadamard积

张量拷贝

获取张量形状

张量除以一个数

爱因斯坦求和约定

torch用于机器学习

一些值得注意的地方

声明：原来有些代码里的东西没去整理也还得去慢慢找