在本地Windows系统访问实验室服务器并基于Docker使用Jupyter Notebook
在进行一些科研任务、数据竞赛时，需要实验室服务器的支持，为了让对服务器操作不熟悉的童鞋尽快熟悉，本文介绍了在本地Windows系统访问实验室服务器并基于Docker使用Jupyter Notebook，避免新童鞋少走一些弯路。
1、本地连接实验室服务器
实验室服务器是基于Linux系统，因此需要各位童鞋对Linux系统有一定的了解，可以通过以下的学习资料进行Linux操作系统的学习：
现在假设各位已经对Linux有一定的了解，那么现在需要下载终端模拟器来链接服务器，主流的软件有Xshell、Xftp 6等，不过现在介绍一款十分好用的神器：MobaXterm，在接下来的操作中我将使用MobaXterm进行展示。
下载MobaXterm
下载好后进入界面，如下图所示
点击Session，点击SSH，输入实验室服务器ip，在name那里打钩，输入用户名（没有用户名的话让师兄给你创建一个），注意，只有连接校园网或者是使用打印机那边的网线才可以登录服务器。
当进入这个界面就表示已经登录上了服务器。
2、创建Docker Image和Container
由于实验室某些不可抗拒因素，无法在用户下面下载并安装conda，所以需要使用docker容器来满足我们的需求，如果还不知道docker是什么，请阅读下面的链接进行学习：
现在假设已经学会了如何使用docker，那么我们就开始操作吧。由于服务器上的docker是一直在运行的，所以不需要再次启动，输入
sudo usermod -aG docker $USER
将自己的用户加到Docker用户组。避免每次输入都需要加sudo，如果无法sudo获取权限，让师兄帮你加权限。
输入
docker image ls
查看目前docker下的镜像
输入
docker container ls
查看正在运行的容器
如果需要查看docker里面的所有容器，在ls后面加上-a
接下来选择自己需要的镜像，在https://hub.docker.com/上面将镜像拉下来，这里演示的是拉下anaconda的镜像
docker pull continuumio/anaconda3
（如果需要用到anaconda这个镜像的话就没必要再从网上拉相同的镜像，以免占用空间）
查看下拉好的镜像
这时候创建自己的container，输入
docker run --name yao -p 8888:8888 -it -v /home/tom/DISK/DISK1/yao/:/home/ continuumio/anaconda3 /bin/bash
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其中–name yao：container名字为yao
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-p:指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口，当然这个8888:8888我已经挂载上去了，其他人挂载的时候改一下地址以免冲突（很重要，最好要加上，目前暂时没有找到怎么补加的方法，如果有欢迎补充）
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-v：挂载目录，冒号前的表示要挂载的宿主机的地址，必须写绝对地址，冒号后的为要放到容器内部的地址，建议挂载到/home/tom/DISK/DISK1/下
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continuumio/anaconda3是image的名字，在你想要的image下创建这个container
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/bin/bash为初始指令，创建好这个container后直接bash运行
如果需要用到gpu，请在创建时添加–runtime = nvidia，如下所示
docker run --runtime=nvidia --name yao -p 8888:8888 -it -v /home/tom/DISK/DISK1/yao/:/home/ airaria/pytorch0.4.1 /bin/bash
创建好后就进入了如下的界面
在这个docker你就是root用户，如果要退出docker则是用如下指令就可以回到主界面
exit
想要重新启动container的话先用
docker container ls
查看正在运行的container，找到自己的id，复制下来，输入
docker container exec -it 51e394786f55 /bin/bash
重新启动container，51e…是我的id
3、在Docker下使用Jupyter Notebook
直接输入jupyter notebook是不会弹出base下的jupyter notebook的，先对jupyter notebook进行配置。直接在终端下输入ipython（如果没有安装一个或者用python也行）
输入
from notebook.auth import passwd
passwd()
把这个密匙复制下来，一会有用。exit可以退出ipython
输入
jupyter notebook --generate-config
生成jupyter notebook的配置文件，然后修改配置文件，用vi和vim都可，建议使用vim，安装如下
apt-get update
apt-get install vim
安装好vim之后，运行一下程序打开配置文件：
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
复制下面的内容
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'你的密匙'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 # 这个ip改成你创建时候的那个ip
c.NotebookApp.allow_root = True # 这个可加可不加，不加就每次输入的时候加上--allow-root
配置好后，输入wq保存。
然后先创建自己的环境
conda create --name py38 python=3.8
py38是python3.8环境的名字，想创建什么样的python环境都可以改，创建好后，输入
source activate py38
激活环境
接下来再把自己的环境加到jupyter中，先输入
conda install ipykernel
安装ipykernel，然后将环境写入jupyter
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
然后直接在终端输入jupyter notebook
已经看到jupyter notebook在运行了，在本地浏览器（最好是chrome）下面输入http://实验室ip:xxxx，这个xxxx是你映射时候的ip，我设置的时候为8888，所以输入是8888
本地jupyter notebook正常运行了，选择切换kernel就可以切换到你想要的版本！搞了2天遇到了各种坑，记录一下2333，希望对大家有帮助，如果有什么错误或者是什么补充欢迎提出，更方便以后的新童鞋阅读。
参考文献：https://blog.csdn.net/weixin_40008349/article/details/81135847
https://www.jianshu.com/p/889885e75de8