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1、创建索引
# 创建索引
def create_index():
_index_mappings={
'mappings':{
'dynamic':'true', # 设置索引为动态的
'properties':{
'ExpertID':{
'type':'long'
},
'filedID':{
'type':'long'
},
'姓名':{
'type':'text' #对应string
},
'单位':{
'type':'text',
'analyzer':'ik_max_word' #使用ik分词（细粒度）
},
'学历':{
'type':'text',
'analyzer':'ik_max_word'
}
}
}
}
# 判断索引是否在
if es.indices.exists(index=my_index) is not True:
# 创建索引，指定索引名、索引，映射
res=es.indices.create(index=my_index,body=_index_mappings)
print('无索引，创建它：\n',res)
else:
print('索引已经存在')2、插入数据
# 从csv文件中读取数据，并存储到es中
def index_data_from_csv(csvfile):
"""
:param csvfile:
:return:
"""
# 取CSV数据
with open(csvfile,'r',encoding='utf-8',newline='') as file:
list_data=csv.reader(file)
# 循环成字典形式，插入数据
index=0
doc={}
# 将每一行数据拼接成字典
for item in list_data:
if index >1: # 第一行是标题
doc['ExpertID']=item[0]
doc['fieldID'] = item[1]
doc['姓名'] = item[2]
doc['单位'] = item[3]
doc['学历'] = item[4]
# 建立索引的数据，指定索引名、类型名、内容
res=es.index(index=my_index,doc_type=my_doc_type,body=doc)
print(res)3、查询所有索引数据
# 查询所有索引数据
def query_all_index_data():
query_all_body={
'query':{
'match_all':{}
},
'from':0,
'size':100
}
all_data=es.search(index=my_index,body=query_all_body)
print(all_data)4、根据ID查询索引数据
# 根据ID查询索引数据
def get_data_id(id_):
all_data=es.get(my_index,doc_type=my_doc_type,id=id_)
print(all_data)5、根据请求体进行查询，请求体中可以使用es的各种语法
# 根据请求体进行查询，这里可以使用各种es的语法
def get_data_by_body():
query_body={
'query':{
'match':{
'地址':'大学'
}
}
}
res=es.search(index=my_index,body=query_body)
print(res)6、根据ID删除索引中的数据
# 删除索引中的一条
def delete_index_data_by_id(_id):
'''
删除索引中的一条
:param _id:
:return:
'''
res=es.delete(index='con_pro',doc_type='_doc',id=_id)
print(res)7、根据请求体查询出的结果删除数据
# 根据请求体查询出的结果删除数据
def delete_index_data_by_body():
query_body={
'query':{
'match':{
'地址':'大学'
}
}
}
res=es.delete_by_query(index=my_index,body=query_body)
print(res)8、删除索引
# 删除索引
def delete_index():
# 判断索引是否存在
if es.indices.exists(index=my_index) is True:
res=es.indices.delete(index=my_index)9、代码main部分
if __name__=='__main__':
my_index='con_pro'
my_doc_type='_doc'
# 1.建立与ES的连接
es=Elasticsearch(['ip'],http_auth=('username','pwd'),port=9200)
# 2. 插入数据
insert_index_data()
# 3. 查询所有0-100条数据
query_all_index_data()
#4. 根据ID查询
get_data_id('ox2aaG4Bbd3iU8yReS')
#5. 根据请求体查询
get_data_by_body()
#6. 根据ID删除
delete_index_data_by_id('ox2aaG4Bbd3iU8yReS')
#7. 根据查询结果删除
delete_index_data_by_body()
#8. 删除索引
delete_index()