type有三个可选值，分别为block、cyclic和complete。
为便于说明，这里我们以一个数组长度为12的一维数组A[12]为例。
- 如果type为block，factor为4，意味着将A[12]分割为4个小的数组，这样每个数组的长度为12/4=3，同时每个数组中的元素是按顺序依次从原始数组中获取。
- 如果type为cyclic，factor为4，这仍是将数组分割为4个长度为3的小数组，每个数组中的元素是交织地从原始数组中获取。
- 如果type是complete，此时参数factor不起作用，可理解为将数组全部打散，可同时获取到12个元素，从而以寄存器方式实现。
三者的区别如下图所示。
block、cyclic和complete在下面这种描述方式下，最终的结果是一致的
#pragma HLS ARRAY_PARTITION variable=A block factor 12 dim=1
#pragma HLS ARRAY_PARTITION variable=A cyclic factor 12 dim=1
#pragma HLS ARRAY_PARTITION variable=A complete dim=1
如果factor不能被数组长度整除时会是怎样的结果呢？
假定上述案例中factor为5，最终将是5个数组，其中前4个数组长度为2，最后一个数组长度为4。
ARRAY_PARTITION还允许对不同维度进行分割，以二维数组A[6][4]为例,一维表示dim=1.二维表示dim=2
那么到底什么时候用block，什么时候用cyclic呢？本质上与数据流密切相关