你们要操作的话，最好先跟着“黑曼巴007”，我这边遇到的问题，你们可以参考一下。
挂个JDK,HADOOP百度云链接吧：
链接：https://pan.baidu.com/s/1LMNR40wlA50W-nnFH0dCtA
提取码：c24w
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实验一 Apache Hadoop环境搭建
一、实验目的
1、通过实验了解Hadoop安装的基本过程；
2、通过实验掌握配置SSH的方法，掌握安装、配置Hadoop的方法，掌握启动、关闭Hadoop的命令。
二、实验内容
根据老师的要求：Hadoop安装。此篇实验报告基于互联网上CSDN博主“黑曼巴007”：https://blog.csdn.net/qq_35535690，接下来就是自己动手实践的整个过程，期间可能会遇到一些问题，但是我一定会尽力解决。所采用的设备和软件版本是：
Win10专业版64位；
Hadoop版本2.10.1；
JDK版本1.8；
- 安装JDK
JDK安装，环境变量的配置，
此时，JDK就已经安装好了（实际上在去年十一月份的时候，我就已经安装好了，搭配eclipse使用，但是后来由于用python比较多，所以eclipse太占内存就被我卸载了，但是JDK我没有卸载哦！）
打开CMD查看是否安装正确：
Beautiful，1.8的JDK安装成功。
- 下载、安装Hadoop
下载Hadoop到本地，准备安装：
使用网上别人配置过的bin和etc目录替换hadoop-2.10.1.tar.gz中的bin和etc目录，配置环境变量：
打开etc\hadoop\hadoop-env.cmd文件，修改set JAVA_HOME=为你自己的JAVA_HOME。
在根目录下添加data和tmp这两个文件夹：
再在data下添加datanode和namenode这两个文件夹：
修改hdfs-site.xml文件中的datanode和namenode
为（你新建的datanode和namenode）：
再把
hadoop.dll从这里拷贝到C:\Windows\System32：
打开cmd测试的时候发现出问题了：
我就在想，是哪出错了，如果是这种报错方式的话，应该是环境变量设置错误了，于是回到环境变量处，一看，果然：
没拼写对，一边写的是HADOPP，一边写的是HADOOP，这怎么可能调用正确嘛，改过来后，重新CMD测试：
结果还是不对，然后可能是JAVA_HOME有问题，我就返回到博客中，发现在设置hadoop-env.cmd的时候，博客原文说到PROGRA~1代表Program Files，然后我发现我确实没用PROGRA~1代表Program Files，然后我改成：
CMD测试：
成功了。然后进入sbin目录，输入start-all：
出现了四个窗口，则说明启动hadoop集群成功：
输入jps –查看所有节点：
访问http://localhost:50070，即可访问Hadoop的web界面。
然后访问http://localhost:8088/的时候：
然后关了防火墙，不行；使用ip:8088模式访问，不行；修改yarn-site.xml，不行。。。我网上看，发现使用jps –的时候，只有四个节点，并没有resourceManager这个节点，然后我再看打开的四个窗口中的一个，发现和其它三个不一样：
而且这边还报错了，我网上一搜，别人说：
于是我照着这样做，将其复制到lib下：
再次启动、使用jps –查看节点：
再到浏览器中访问8088：
成功！！！YES！！！
- 关闭Hadoop
直接输入Stop-all：
则可关闭Hadoop。
三、总结与思考
摘要：本文从Hadoop的初衷、大数据时代背景、Hadoop的使用者来探讨“Hadoop能做什么”这个问题。
关键词：Hadoop 大数据
Hadoop是Doug Cutting 基于Google公司的GFS和MapReduce思想不断完善项目Nutch中脱胎而出的。
Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台，是一种开源的框架。
大数据时代已经到来，给我们的生活、工作、思维方式都带来变革。如何寻求大数据后面的价值，既是机遇又是挑战。不管是金融数据、还是电商数据、又还是社交数据、游戏数据.......这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大考验。幸运的是，Hadoop的诞生和所构建成的生态系统给大数据的存储、处理和分析带来了曙光。
不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等，又还是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题，以满足公司需求和创造商业价值。
例如：Yahoo! 的垃圾邮件识别和过滤、用户特征建模；Amazon.com（亚马逊）的协同过滤推荐系统；Facebook的Web日志分析；Twitter、LinkedIn的人脉寻找系统；淘宝商品推荐系统、淘宝搜索中的自定义筛选功能......这些应用都使用到Hadoop及其相关技术。
“Hadoop能做什么？” ，概括如下：
1、搜索引擎（Doug Cutting 设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引）。
2、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。
3、大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。
4、科学研究，Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。
版权声明：本文为CSDN博主「陆勤」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/wangloveall/article/details/20029357
所以呢，通俗来讲，hadoop就是一种分布式存储、处理大数据的平台、框架。在数据量极大丰富的今天，能够高效的分析数据，是一种手段，更是一种智慧。