前言
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
- 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
- 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。
测试对比
在pom文件中添加相关启动器,这里使用jedis,lettuce以后再说吧
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
首先使用普通的方式
@Test
void testOne(){
//创建连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.0.110",6379);
long start = System.currentTimeMillis();
//创建一个连接对象
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//执行incr
for (int i = 0; i<10000; i++){
jedis.incr("pp");
}
jedis.close();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}
最终需要1190毫秒
采用Pipelined方式再测试一次
@Test
void pipelined() {
//创建连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.0.110",6379);
long start = System.currentTimeMillis();
//获取一个连接对象
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//创建管道
Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
//执行incr
for (int i = 0; i<10000; i++){
pipelined.incr("tt");
}
pipelined.syncAndReturnAll();
//释放资源
jedis.close();
System.out.println(System.currentTimeMillis()-start);
}
最终只需要87毫秒,有相当明显的提升
扩展
1、使用管道技术可以显著提升Redis处理命令的速度,其原理就是将多条命令打包,只需要一次网络开销,在服务器端和客户端各一次read()
和write()
系统调用,以此来节约时间。
2、在Redis中,如果客户端使用管道发送了多条命令,那么服务器就会将多条命令放入一个队列中,这一操作会消耗一定的内存,所以管道中命令的数量并不是越大越好(太大容易撑爆内存),而是应该有一个合理的值。