线程池再理解

线程池参数

• corePoolSize：线程池的核心线程数量
• maximumPoolSize：线程池的最大线程数
• keepAliveTime：当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程存活的最长时间
• unit：时间单位
• workQueue：任务队列，用来储存等待执行任务的队列
• threadFactory：线程工厂，用来创建线程，一般默认即可-
  handler：拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务

线程池工作原理

在创建完线程池之后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，等到有任务来才创建线程去执行任务。

当创建的线程数等于 corePoolSize 时，提交的任务会被加入到设置的阻塞队列中。当队列满了，会创建线程执行任务，直到线程池中的数量等于 maximumPoolSize。

当线程池中创建的线程数量超过设置的 corePoolSize，在某些线程处理完任务后，如果等待 keepAliveTime 时间后仍然没有新的任务分配给它，那么这个线程将会被回收。

计算线程数量

一般多线程执行的任务类型可以分为 CPU 密集型和 I/O 密集型，根据不同的任务类型，我们计算线程数的方法也不一样。

• CPU 密集型任务
  这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。
  一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。

• I/O 密集型任务
  这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。