- anaconda的安装与环境配置
- java的安装与环境配置
- scala的安装与环境配置
- hadoop的安装与环境配置
- spark的安装与环境配置
- 下载winutils.exe和hadoop.dll
- Python下Spark开发环境搭建
- 安装Py4j
一、Anaconda的安装与环境配置
anaconda安装过后，记得去环境变量看一下是否有以下路径。
检验是否安装成功
打开cmd输入python、conda env list指令查看是否显示相关版本信息
二、Java的安装与配置
首先需要下载并安装jdk，然后配置环境变量。
Oracle官网下载，下载地址是Java SE Downloads 。
添加环境变量
然后PATH（【计算机】－－【属性】－－【高级系统设置】，然后在系统属性里选择【高级】－－【环境变量】）里添加安装的JDK目录下的bin文件夹路径名。如果是win7的话，记得用英文的分号;进行分割。
设置成功后，打开cmd，输入java -version，看是否能显示Java版本的相关信息信息。如果可以，说明成功。反之，咱懂得，咱继续加油吧！
三、Scala的安装与环境配置
添加环境变量
安装成功后，默认会将Scala的bin目录添加到PATH系统变量中去（如果没有，和上面JDK安装步骤中类似，将Scala安装目录下的bin目录路径，添加到系统变量PATH中）。验证是否安装成功，打开cmd窗口，输入scala然后回车，如果能够正常进入到Scala的交互命令环境则表明安装成功。
备注：如果不能显示版本信息，未能进入Scala的交互命令行，通常有两种可能性：
1）系统变量PATH中没正确添加Scala安装目录下的bin文件夹路径名。
2）Scala未能够正确安装，重复上面的步骤即可。
四、Hadoop的安装与环境配置
清华镜像hadoop版本。下载后缀为tar.gz的文件。src版本是源码，如果需要对Hadoop进行更改或者想自己进行编译，可以下载对应src文件。
下载安装包后，进行解压，然后添加环境变量。添加变量名为HADOOP_HOME，值为Hadoop的解压目录。
然后再设置hadoop目录下的bin目录到系统变量的PATH下，如果已经添加了HADOOP_HOME系统变量，也可以用%HADOOP_HOME%\bin来指定bin文件夹路径名。
五、Spark的安装与环境配置
下载Spark。Spark官网进行下载（http://spark.apache.org/）或在国内镜像网站中下载：清华镜像（https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/）、bit镜像（http://mirror.bit.edu.cn/web/）等）。
选择带有Hadoop版本的Spark。
因为hadoop我们下载的是2.7，所以我们需要选择基于hadoop2.7的版本。
下载后进行解压，并重命名为Spark（*：在Spark的文件目录路径名中，不要出现空格，类似于“Program Files”这样的文件夹名是不被允许的。咱最好在C盘或D盘新建一个Spark文件夹存放）
添加环境变量：
添加Spark的bin目录路径到系统变量PATH。添加变量名为SPARK_HOME，变量值为保存Spark的安装目录。
设置完系统变量后，在任意目录下的cmd命令行中，直接执行spark-shell命令，即可开启Spark的交互式命令行模式。
以下错误，是由于先安装Spark，没有安装hadoop造成的。安装配置Hadoop后解决。
六、下载winutils.exe和hadoop.dll
到https://github.com/steveloughran/winutils下载。选择你安装的Hadoop版本号，然后进入到bin目录下，找到winutils.exe文件，下载方法是点击winutils.exe文件，进入之后在页面的右上方部分有一个Download按钮，下载即可。
将下载的winutils.exe和hadoop.dll放入到Hadoop的bin目录下。
七、Python下Spark开发环境搭建
将刚刚安装的Spark-python目录下的pysparks文件夹复制到anaconda\lib\site-packages。
安装Py4j
打开cmd或anaconda prompt，输入pip install py4j
可能出现的问题：
CMD命令：不是内部或者外部命令也不是可运行的程序或批处理文件
解决方法：
在高级环境变量设置里，找到找到名为ComSpec的变量，查看是否是 ：“%SystemRoot%\system32\cmd.exe”，如果不是请更改。
然后找到名为PATH的变量，点击编辑：
%SystemRoot%\system32、%SystemRoot%、%SystemRoot%\System32\Wbem、C:\Windows\SysWOW64”
将其粘贴到PATH的后面。win7系统记得各个路径之间添加英文分号
修改后，点击确定，并重启cmd。这时候应该就可以了。
运行程序报错找不到SPARK_HOME
解决方法：
盲猜正确的解决方法应该是要在anaconda里边添加SPARK_HOME的地址。关于这个方法大家可以上网搜索一下关于“anaconda如何设置环境变量”。但是这一切都是盲猜哈，我自己也没进行尝试。
我自己的解决方法是：既然anaconda里边没有这个路径，那么我从cmd里启动jupyter notebook是不是可以呢？启动一下，发现嗯果然可以，程序可以正常运行。但是这样也太麻烦了吧，我还是想在桌面直接启动jupyter notebook，然后我就将刚刚启动的jupyter notebook和cmd都关了。重新启动anaconda和jupyter notebook，想着找一下如何在anaconda里设置环境变量。但是还没开始找，我就又不死心的重新运行了程序，发现emmmm？？可以了，莫名可以了，好奇怪！！！但是我好高兴！！！就自己也稀里糊涂的，但是它就可以了。难道可能和之前用cmd运行了一下，然后他们之间建立了某种关联有关系么？
