1 架构
1.1 架构图
3.2 FastDFS--tracker安装
在192.168.101.3上安装tracker。
3.2.1 下载
tracker和storage使用相同的安装包，下载地址：http://sourceforge.net/projects/FastDFS/ 或https://github.com/happyfish100/FastDFS（推荐）
本教程下载：FastDFS_v5.05.tar.gz
3.2.2 FastDFS安装环境
FastDFS是C语言开发，建议在linux上运行，本教程使用Centos6.4作为安装环境。
安装FastDFS需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖gcc环境，如果没有gcc环境，需要安装gcc：yum install gcc-c++
3.2.3 安装libevent
FastDFS依赖libevent库，需要安装：
yum -y install libevent
3.2.4 安装libfastcommon
libfastcommon是FastDFS官方提供的，libfastcommon包含了FastDFS运行所需要的一些基础库。
将libfastcommonV1.0.7.tar.gz拷贝至/usr/local/下
cd /usr/local
tar -zxvf libfastcommonV1.0.7.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.7
./make.sh
./make.sh install
注意：libfastcommon安装好后会自动将库文件拷贝至/usr/lib64下，由于FastDFS程序引用usr/lib目录所以需要将/usr/lib64下的库文件拷贝至/usr/lib下。
要拷贝的文件如下：
3.2.5 tracker编译安装
将FastDFS_v5.05.tar.gz拷贝至/usr/local/下
tar -zxvf FastDFS_v5.05.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh
./make.sh install
安装成功将安装目录下的conf下的文件拷贝到/etc/fdfs/下。
3.2.6 配置
安装成功后进入/etc/fdfs目录：
拷贝一份新的tracker配置文件：
cp tracker.conf.sample tracker.conf
修改tracker.conf
vi tracker.conf
base_path=/home/yuqing/FastDFS
改为：
base_path=/home/FastDFS
3.2.7 启动
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart
启动的日志显示先停止5619进程（实际环境不是5619）再启动，如下图：
注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。
l 设置开机自动启动。
| [root@tracker FastDFS]# vim /etc/rc.d/rc.local |
将运行命令行添加进文件：/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart
3.3 FastDFS--storage安装
在192.168.101.3上安装storage。
3.3.1 安装libevent
同tracker安装
3.3.2 安装libfastcommon
同tracker安装。
3.3.3 storage编译安装
同tracker编译安装。
3.3.4 配置
安装成功后进入/etc/fdfs目录：
拷贝一份新的storage配置文件：
cp storage.conf.sample storage.conf
修改storage.conf
vi storage.conf
group_name=group1
base_path=/home/yuqing/FastDFS改为：base_path=/home/FastDFS
store_path0=/home/yuqing/FastDFS改为：store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage
#如果有多个挂载磁盘则定义多个store_path，如下
#store_path1=.....
#store_path2=......
tracker_server=192.168.101.3:22122 #配置tracker服务器:IP
#如果有多个则配置多个tracker
tracker_server=192.168.101.4:22122
3.3.5 启动
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart
启动的日志显示先停止8931进程（实际环境不是8931）再启动，如下图：
注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。
l 设置开机自动启动。
| [root@storage1 FastDFS]# vim /etc/rc.d/rc.local |
将运行命令行添加进文件：/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart
3.4 上传图片测试
3.4.1 通过fdfs_test程序
FastDFS安装成功可通过/usr/bin/fdfs_test测试上传、下载等操作。
修改/etc/fdfs/client.conf
base_path=/home/fastdfs
tracker_server=192.168.101.3:22122
使用格式：
/usr/bin/fdfs_test 客户端配置文件地址 upload 上传文件
比如将/home下的图片上传到FastDFS中：
/usr/bin/fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /home/tomcat.png
http://192.168.101.3/group1/M00/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png就是文件的下载路径。
对应storage服务器上的
/home/fastdfs/fdfs_storage/data/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png文件。
由于现在还没有和nginx整合无法使用http下载。
3.4.2 通过java Client API
完整的测试方法参考测试源代码。
public class FastdfsClientTest {
//客户端配置文件
public String conf_filename = "F:\\workspace_indigo\\fastdfsClient\\src\\cn\\itcast\\fastdfs\\cliennt\\fdfs_client.conf";
//本地文件，要上传的文件
public String local_filename = "F:\\develop\\upload\\linshiyaopinxinxi_20140423193847.xlsx";
//上传文件
@Test
public void testUpload() {
for(int i=0;i<100;i++){
try {
ClientGlobal.init(conf_filename);
TrackerClient tracker = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();
StorageServer storageServer = null;
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer,storageServer);
NameValuePair nvp [] = new NameValuePair[]{
new NameValuePair("item_id", "100010"),
new NameValuePair("width", "80"),
new NameValuePair("height", "90")
};
String fileIds[] = storageClient.upload_file(local_filename, null,nvp);
System.out.println(fileIds.length);
System.out.println("组名：" + fileIds[0]);
System.out.println("路径: " + fileIds[1]);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}3.5 FastDFS 和nginx整合
3.5.1 在tracker上安装nginx
nginx的安装细节参考nginx文档。
在每个tracker上安装nginx，的主要目的是做负载均衡及实现高可用。如果只有一台tracker服务器可以不配置nginx。
3.5.2 在Storage上安装nginx
3.5.2.1 FastDFS-nginx-module
将FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz传至/usr/local/下
cd /usr/local
tar -zxvf FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz
cd FastDFS-nginx-module/src
修改config文件将/usr/local/路径改为/usr/
将FastDFS-nginx-module/src下的mod_FastDFS.conf拷贝至/etc/fdfs/下
cp mod_FastDFS.conf /etc/fdfs/
并修改mod_FastDFS.conf的内容：
vi /etc/fdfs/mod_FastDFS.conf
base_path=/home/FastDFS
tracker_server=192.168.101.3:22122
#tracker_server=192.168.101.4:22122（多个tracker配置多行）
url_have_group_name=true #url中包含group名称
store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage #指定文件存储路径
将libfdfsclient.so拷贝至/usr/lib下
cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/
创建nginx/client目录
mkdir -p /var/temp/nginx/client
3.5.2.2 nginx安装
添加FastDFS-nginx-module模块
./configure \
--prefix=/usr/local/nginx \
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \
--lock-path=/var/lock/nginx.lock \
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \
--with-http_gzip_static_module \
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \
--add-module=/root/fastdfs-nginx-module/src
注意：/root/fastdfs-nginx-module/src 是解压路径
make
make install
3.5.2.3 nginx配置文件
新建一个nginx配置文件nginx-fdfs.conf.
添加server:
server {
listen 80;
server_name 192.168.101.3;
location /group1/M00/{
#root /home/FastDFS/fdfs_storage/data;
ngx_fastdfs_module;
}
}
说明：
server_name指定本机ip
location /group1/M00/：group1为nginx 服务FastDFS的分组名称，M00是FastDFS自动生成编号，对应store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage，如果FastDFS定义store_path1，这里就是M01
3.5.3 测试
通过java客户端上传文件，使用浏览器访问，比如访问上传图片测试的文件：
访问storage：
http://192.168.101.3/group1/M00/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png
4 附录
4.1 tracker.conf
1 基本配置 disable #func：配置是否生效 #valu：true、false disable=false bind_addr #func：绑定IP #valu：IP地址 bind_addr=192.168.6.102 port #func：服务端口 #valu：端口整数值 port=22122 connect_timeout #func：连接超时 #valu：秒单位正整数值 connect_timeout=30 network_timeout #func：网络超时 #valu：秒单位正整数值 network_timeout=60 base_path #func：Tracker数据/日志目录地址 #valu：路径 base_path=/home/michael/fdfs/base4tracker max_connections #func：最大连接数 #valu：正整数值 max_connections=256 work_threads #func：线程数，通常设置CPU数 #valu：正整数值 work_threads=4 store_lookup #func：上传文件的选组方式。 #valu：0、1或2。 # 0：表示轮询 # 1：表示指定组 # 2：表示存储负载均衡（选择剩余空间最大的组） store_lookup=2 store_group #func：指定上传的组，如果在应用层指定了具体的组，那么这个参数将不会起效。另外如果store_lookup如果是0或2，则此参数无效。 #valu：group1等 store_group=group1 store_server #func：上传服务器的选择方式。(一个文件被上传后，这个storage server就相当于这个文件的storage server源，会对同组的storage server推送这个文件达到同步效果) #valu：0、1或2 # 0: 轮询方式（默认） # 1: 根据ip 地址进行排序选择第一个服务器（IP地址最小者） # 2: 根据优先级进行排序（上传优先级由storage server来设置，参数名为upload_priority），优先级值越小优先级越高。 store_server=0 store_path #func：上传路径的选择方式。storage server可以有多个存放文件的base path（可以理解为多个磁盘）。 #valu： # 0: 轮流方式，多个目录依次存放文件 # 2: 存储负载均衡。选择剩余空间最大的目录存放文件（注意：剩余磁盘空间是动态的，因此存储到的目录或磁盘可能也是变化的） store_path=0 download_server #func：下载服务器的选择方式。 #valu： # 0：轮询（默认） # 1：IP最小者 # 2：优先级排序（值最小的，优先级最高。） download_server=0 reserved_storage_space #func：保留空间值。如果某个组中的某个服务器的剩余自由空间小于设定值，则文件不会被上传到这个组。 #valu： # G or g for gigabyte # M or m for megabyte # K or k for kilobyte reserved_storage_space=1GB log_level #func：日志级别 #valu： # emerg for emergency # alert # crit for critical # error # warn for warning # notice # info for information # debug for debugging log_level=info run_by_group / run_by_user #func：指定运行该程序的用户组 #valu：用户组名或空 run_by_group= #func： #valu： run_by_user= allow_hosts #func：可以连接到tracker server的ip范围。可设定多个值。 #valu allow_hosts= check_active_interval #func：检测 storage server 存活的时间隔，单位为秒。 # storage server定期向tracker server 发心跳， # 如果tracker server在一个check_active_interval内还没有收到storage server的一次心跳， # 那边将认为该storage server已经下线。所以本参数值必须大于storage server配置的心跳时间间隔。 # 通常配置为storage server心跳时间间隔的2倍或3倍。 check_active_interval=120 thread_stack_size #func：设定线程栈的大小。 线程栈越大，一个线程占用的系统资源就越多。 # 如果要启动更多的线程（V1.x对应的参数为max_connections，V2.0为work_threads），可以适当降低本参数值。 #valu：如64KB，默认值为64，tracker server线程栈不应小于64KB thread_stack_size=64KB storage_ip_changed_auto_adjust #func：这个参数控制当storage server IP地址改变时，集群是否自动调整。注：只有在storage server进程重启时才完成自动调整。 #valu：true或false storage_ip_changed_auto_adjust=true 2 同步 storage_sync_file_max_delay #func：同组storage服务器之间同步的最大延迟时间。存储服务器之间同步文件的最大延迟时间，根据实际情况进行调整 #valu：秒为单位，默认值为1天（24*3600） #sinc：v2.0 storage_sync_file_max_delay=86400 storage_sync_file_max_time #func：存储服务器同步一个文件需要消耗的最大时间，缺省为300s，即5分钟。 #sinc：v2.0 storage_sync_file_max_time=300 sync_log_buff_interval #func：同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔。注意：tracker server 的日志不是时时写硬盘的，而是先写内存。 #valu：以秒为单位 sync_log_buff_interval=10 3 trunk 和 slot #func：是否使用trunk文件来存储几个小文件 #valu：true或false #sinc：v3.0 use_trunk_file=false #func：最小slot大小 #valu：<= 4KB，默认为256字节 #sinc：v3.0 slot_min_size=256 #func：最大slot大小 #valu：>= slot_min_size，当小于这个值的时候就存储到trunk file中。默认为16MB。 #sinc：v3.0 slot_max_size=16MB #func：trunk file的size #valu：>= 4MB，默认为64MB #sinc：v3.0 trunk_file_size=64MB 4 HTTP 相关 是否启用 HTTP #func：HTTP是否生效 #valu：true或false http.disabled=false HTTP 服务器端口号 #func：tracker server上的http port #valu： #note：只有http.disabled=false时才生效 http.server_port=7271 检查Storage存活状态的间隔时间（心跳检测） #func：检查storage http server存活的间隔时间 #valu：单位为秒 #note：只有http.disabled=false时才生效 http.check_alive_interval=30 心跳检测使用的协议方式 #func：检查storage http server存活的方式 #valu： # tcp：连接到storage server的http端口，不进行request和response。 # http：storage check alive url must return http status 200. #note：只有http.disabled=false时才生效 http.check_alive_type=tcp 检查 Storage 状态的 URI #func：检查storage http server是否alive的uri/url #note：只有http.disabled=false时才生效 http.check_alive_uri=/status.html